权重优化

利用 GA 优化等式约束下的权重

使用遗传算法在 MATLAB 中优化权重，同时满足等式约束。

数据挖掘 8 2024-05-01

AHP权重确定方法

AHP（层次分析法）用于指标权重确定，涉及方法、概念和规则。可帮助为建模做准备。

算法与数据结构 2 2024-05-15

AHP权重计算指南

AHP权重计算指南 本指南详细介绍了层次分析法(AHP)中权重计算的步骤，包括： 层次单排序及其一致性检验 层次总排序及其一致性检验 权重的最终计算方法

算法与数据结构 3 2024-05-25

加权平均矩阵模板窗口乘以位置作为权重并除以总权重的MATLAB开发

在MATLAB开发中，图像的模板窗口会根据位置计算加权平均矩阵，将位置作为权重因子，并最终除以总权重。这种方法可以有效提高图像处理的精度和效率。

Matlab 0 2024-10-01

基于权重Jaccard相似度度量实体识别

本研究基于Jaccard相似度度量，提出一种考虑权重的实体识别方法，并应用于社会网络分析。该方法通过计算实体属性权重，提高实体识别精度。

数据挖掘 2 2024-05-26

确定空间权重矩阵规则的常用方法

常用的确定空间权重矩阵的规则（补充）：在空间统计分析中，确定空间权重矩阵时需要考虑地理空间中距离与相关性的变化关系。线性递减关系较为常见，但当相关性随距离呈现非线性递减关系时，可引入参数 \(\alpha\) 进行调整，以适应不同的地理现象。常用公式的调整形式为： \[\text{非线性递减关系公式}: \quad W_{ij} = f(d_{ij}, \alpha)\] 其中，\(\alpha = 2\) 时广泛适用于许多地理现象，为更加精准地体现距离对相关性的影响，需根据实际需求选择适当的 \(\alpha\) 值。

统计分析 0 2024-10-25

基于CSO的ANN权重优化方法提升全局最小值的性能分析

相比于传统的梯度下降方法，CSO在优化ANN权重方面表现更为出色，特别适用于预测特定提前期的海面温度异常时间序列。该研究分析和比较使用CSO和梯度下降法预测SSTA时的性能差异，结果显示CSO方法使得均方根误差提高了20%到40%。

Matlab 4 2024-07-19

PyTorch FSRCNN 训练测试代码和预训练权重

PyTorch 平台上的深度学习模型，用于图像超分辨率：FSRCNN 包含网络模型、训练代码、测试代码、评估代码和预训练权重 评估代码可计算 RGB 和 YCrCb 空间下的 PSNR 和 SSIM

算法与数据结构 5 2024-05-26

优化电力系统中辅助服务拍卖的权重因子和成本计算

该程序展示了不同权重因子“x”和利用率因子“y”的成本表。通过比较这些成本，我们可以确定最优的“x”值。

Matlab 0 2024-08-14

矿工不安全行为影响因素权重研究

矿工不安全行为影响因素权重研究 本研究深入探讨了影响矿工不安全行为的因素，并对其重要性进行了量化分析。首先，通过文献综述，从内在和外在两个层面，梳理出28个可能的影响因素。随后，基于这些因素设计了调查问卷，并运用因子分析法对收集的数据进行统计分析，构建了不安全行为影响因素指标体系。最后，通过计算各层级指标的权重值，明确了不同因素对矿工不安全行为的影响程度，为控制和预防此类行为提供了理论依据。

统计分析 6 2024-05-06