最邻近插值
当前话题为您枚举了最新的 最邻近插值。在这里，您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具，帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表，快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题，无论您是初学者还是有经验的开发者，都能找到有价值的信息。
K最邻近算法C++实现
通过C++编程语言实现了数据挖掘中的K最邻近算法。
数据挖掘
4
2024-04-30
k最邻近分类器的执行knnclassify详细解析
k最邻近分类器（knnclassify）是一种常用的机器学习算法，用于分类问题。它通过计算待分类样本与训练集中样本的距离，并选择距离最近的k个样本作为其最邻近样本，基于这些邻近样本的标签来对待分类样本进行分类。这种方法简单直观，适用于各种数据类型和领域。
算法与数据结构
2
2024-08-03
MATLAB牛顿插值代码——正向和反向插值详解
这个存储库包含两个MATLAB程序，用于执行牛顿正向和反向插值。在数值分析课程中，我们被要求编写这两种方法的程序。我尝试过搜索现成的程序，但结果并不理想。因此，我决定自己动手编写代码，并分享在这里。程序经过测试，对于大多数问题能够给出正确答案，但仍可能存在错误或未完全测试的情况。这些程序仅供教育参考，请自行承担使用风险。
Matlab
0
2024-08-28
超越分段线性插值的平滑插值方法
光滑性的数学定义：若函数 (曲线) 具有连续的 k 阶导数，则称该曲线具有 k 阶光滑性。更高阶的光滑性意味着曲线更加平滑。
是否存在低次分段多项式实现高阶光滑性的方法？答案是肯定的，三次样条插值就是一个很好的例子。
Matlab
5
2024-05-19
MATLAB代码实现KNN、层次聚类、C均值与最邻近算法
在本项目中，KNN、层次聚类、C均值和最邻近算法的基本实现均基于算法原理进行编写。使用自选的数据集，对每种算法的准确率进行了测试与分析。以下是每个算法的简要代码及结果展示。
Matlab
0
2024-11-03
matlab经典全集（包含插值原始代码）B样条插值示例
matlab经典全集（包含插值原始代码）B样条插值示例
Matlab
2
2024-07-22
Kriging插值Matlab程序
此代码展示了Kriging插值在Matlab中的应用。
Matlab
2
2024-05-15
MATLAB 插值方法合集
本源码合集提供基于 MATLAB 的五种插值方法：
线性插值
三次插值
三次样条插值
最邻近插值
分段三次 Hermite 插值
可用于解决多变量样本中的空值或零值插值问题。
插值思路：- 提取非空数据进行插值- 查找非空数据的行和列- 使用五种方法分别插值，结果赋值为 datanew1~5- 将插值结果替换到原始数据中- 判断插值结果是否为负
数据挖掘
3
2024-05-23
一维插值总结
一维插值是利用已知数据点构造函数，估算未知数据点的一种方法。在实际应用中广泛，例如图像重建、工程外观设计、数据分析等。
常见的插值方法包括：
拉格朗日插值：精度高但计算量大，受观测误差影响大。
分段线性插值：连续性低但收敛性好，计算量小。
三次样条插值：二阶导数连续，收敛性好，稳定性强。
算法与数据结构
6
2024-05-26
Fortran编写的插值脚本双线性或样条插值工具
丹麦科技大学教授设计的插值工具，使用Fortran编写并提供.exe可执行文件，操作简便高效。英文说明：用于在地理或UTM坐标下从网格中插值数值。样条插值在以'nsp' x 'nsp'点窗口内进行，通常nsp值设为8以保证插值质量。
算法与数据结构
2
2024-07-17