Kriging插值Matlab程序

用于小组成员：潘岳（Yue Pan）和范德瑞（Fandré Josianne） 主管：Jemil Avers Butt 博士 环境和先决条件：- Matlab（2019 或更高版本） 实施细节：- 代码架构：https://github.com/josi-fandre/PPE_Kriging- 演示：https://www.youtube.com/watch?v=61adYg8-24s 数据集：- DEM 数据集 半变异函数：- 球状模型- 高斯模型- 指数模型 插值结果：- 密集数据集- 稀疏数据集 插值错误：- 密集数据集- 稀疏数据集 参考：- 克雷西·诺埃尔（Cressie，Noel）。“克里金的起源。”数学地质 22.3（1990）：239-252。

EasyKrig3.0是一个用于执行克里格插值的Matlab程序。它支持参数选择和数据格式自定义，还可以直接从其他程序生成数据供Matlab调用。

在matlab中实现牛顿插值需要创建一个函数文件来完成。

这个程序是我自己编写的，主要实现了牛顿插值法。

这个存储库包含两个MATLAB程序，用于执行牛顿正向和反向插值。在数值分析课程中，我们被要求编写这两种方法的程序。我尝试过搜索现成的程序，但结果并不理想。因此，我决定自己动手编写代码，并分享在这里。程序经过测试，对于大多数问题能够给出正确答案，但仍可能存在错误或未完全测试的情况。这些程序仅供教育参考，请自行承担使用风险。

本源码合集提供基于 MATLAB 的五种插值方法： 线性插值 三次插值 三次样条插值 最邻近插值 分段三次 Hermite 插值 可用于解决多变量样本中的空值或零值插值问题。 插值思路：- 提取非空数据进行插值- 查找非空数据的行和列- 使用五种方法分别插值，结果赋值为 datanew1~5- 将插值结果替换到原始数据中- 判断插值结果是否为负

matlab经典全集（包含插值原始代码）B样条插值示例

这是一个关于在Matlab中实现三次样条插值的程序。三次样条插值是一种常用的数值方法，用于光滑地逼近数据点之间的曲线。在Matlab环境下，可以通过该程序方便地进行数据插值和曲线拟合。

数值分析中的插值算法在Matlab程序中的优化技巧是研究的重点。随着数值计算需求的增加，有效利用Matlab环境中的插值方法对提高算法效率至关重要。