空间统计

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空间统计分析
本课程资源采用探索性空间分析工具模块,评估北京市建国以来的经济发展模式。
ArcGIS矢量数据空间统计实战
通过案例分析,深入解析ArcGIS中矢量数据的空间统计分析方法,助您掌握空间数据分析技能。
全局空间自相关的空间统计分析方法
全局空间自相关的Moran指数反映了区域单元属性值的空间邻接程度。Geary系数与Moran指数存在负相关关系。Patrick A.P.Moran(1917-1988)提出了Moran指数和Geary系数,这两个指标用于度量空间自相关的全局性。全局空间自相关概念总结了在整个空间范围内的空间依赖程度。
空间统计分析权威指南
汇聚全球空间统计领域专家智慧,本书深入探讨空间数据分析方法与应用,为相关研究人员提供全面指导。
空间统计分析演示文稿
这份演示文稿详细介绍了空间统计分析的基础概念和Geoda软件的操作方法,内容实用易懂。
ArcGIS空间统计分析功能详解
ArcGIS空间统计工具的详细教程解释了其分析空间自相关性、地理要素的聚类和离散分布模式。ArcGIS 9提供直观强大的工具箱,支持用户以简单方式获取和分析地理要素的空间分布信息。传统统计方法忽略地理要素的空间关系,而ArcGIS空间统计强调此关系的重要性,适用于多个行业如流行病学、生物学、气象学和地质学。
空间数据挖掘的新视角空间统计学应用探析
空间统计学(Spatial Statistics)依赖于有序模型描述无序事件,通过分析、评估和预测空间数据,基于统计空间实体的几何特征量如最小值、最大值、均值、方差、众数或直方图,获得空间实体特征的先验概率。它在多元统计分析中特别有效,如判别分析、主成分分析、因子分析、相关分析和多元回归分析。空间统计学拥有坚实的理论基础和成熟的算法,是基本的数据挖掘技术之一。然而,对于空间数据库中的相关数据,传统的统计假设常常无法满足实际需求,这也是其发展面临的挑战之一。
分位数分级 空间统计分析
分位数分级将数列划分为相等个数的分段,根据需要选择四分位或五分位等。分位数上的值作为分级值,使每一级别的数据个数接近一致,呈现较佳的制图效果。
协方差函数: 空间统计分析工具
协方差函数表示区域化随机变量之间的差异。空间协方差被定义为区域化变量在两个空间点之间的二阶混合中心矩。自协方差函数是区域化变量本身协方差的函数。
本讲内容-空间统计分析方法
本讲内容探索性空间统计分析的方法,着重探讨地理信息系统中的统计分析技术。