overlap-and-add method
当前话题为您枚举了最新的 overlap-and-add method。在这里,您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具,帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表,快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题,无论您是初学者还是有经验的开发者,都能找到有价值的信息。
Optimized Overlap-and-Add 1D Convolution Highly Optimized Implementation of Linear 1D Convolution with Best DFT Window Selection-MATLAB Development
This function implements linear 1D convolution using the overlap-and-add method. It is fully optimized, and the main loop avoids memory allocation. The function automatically computes the best DFT window for performance. It supports three output modes: Full, Same, and Valid, which align with MATLAB'
Matlab
5
2024-11-06
ADD注册码分享
ADD注册码分享这是ADD鼓的注册码,使用体验良好,特与大家分享。希望这个平台能成为我们互相学习成长的桥梁。
Access
8
2024-04-30
MATLAB_Add_Grid_To_Image_Code
以下是给照片添加网格的程序。用户可以根据需要自主编辑,调整网格密度。
% 读取图片
img = imread('your_image.jpg');
imshow(img);
hold on;
% 设置网格密度
grid_density = 20;
% 绘制网格
for i = 1:grid_density:size(img, 1)
plot([1 size(img, 2)], [i i], 'r');
end
for j = 1:grid_density:size(img, 2)
plot([j j], [1 size(img, 1)], 'r');
end
hold off;
Matlab
4
2024-11-02
Simplex Method MATLAB Implementation
以下是一个单纯形法的MATLAB实现代码,适合单纯形法入门学习。此程序通过输入标准形式的线性规划问题,求解最优解。程序的基本流程如下:
输入目标函数和约束条件。
将问题转化为标准型。
进行单纯形法迭代,直到找到最优解或判断不可行。
MATLAB代码示例如下:
function [x, fval] = simplex(c, A, b)
[m, n] = size(A);
tableau = [A, eye(m), b; -c', zeros(1, m+1)];
while true
% 选择入基变量
[~, pivot_col] = m
Matlab
4
2024-11-05
Newton_Method_Optimization_Scheme
牛顿法实现
使用牛顿法进行优化,能有效提高收敛速度。
MATLAB实现
在MATLAB中实现该算法,通过自定义函数进行优化。
绘图与跟踪
绘制优化过程中的图形,直观展示结果。
记录结点位置
对每一步的结点位置进行记录,便于分析。
耗时对比
进行耗时对比,评估算法性能。
Matlab
6
2024-11-02
sougou-pinyin-input-method
搜狗拼音输入法是一个高效的中文输入工具,它以其快速、准确的输入体验而闻名。用户可以通过简单的拼音输入,迅速找到所需的汉字,搜狗拼音输入法支持多种个性化设置,满足不同用户的需求。
Access
4
2024-11-02
Gaussian Elimination Method Implementation in MATLAB
高斯消元法的MATLAB实现代码,提供了关于矩阵操作的优质源程序。希望大家积极下载,感谢支持!
Matlab
5
2024-11-04
Heuristic Method for Efficient Clustering of Uncertain Objects
针对不确定对象的有效和高效聚类的启发式方法在数据挖掘领域,聚类分析是核心技术之一。它通过分析数据对象的属性,将具有相似属性的对象分成同一类群。然而,在现实世界的数据中,对象的位置往往存在不确定性,可以通过概率密度函数(pdf)来描述。探讨的是不确定对象的聚类问题,这些对象的位置具有不确定性。现有的剪枝算法存在一个新性能瓶颈,导致每次迭代时为每个不确定对象分配候选簇的开销。为此,提出了新的启发式方法来识别边界案例的对象,并将它们重新分配到更好的簇中。文中提到的关键技术是UK-means算法,其在传统的K-means算法基础上扩展,能够处理不确定对象的聚类问题。如果考虑平方欧几里得距离,UK-me
数据挖掘
5
2024-10-31
Camera Calibration Using Tsai Method in MATLAB
经典相机标定程序代码基于matlab编程语言,采用Tsai方法进行相机的标定。
Matlab
5
2024-11-01
Jacobi Method for Solving Linear Matrix Equations
在数值线性代数中,雅可比方法是一种迭代算法,用于确定严格对角占优线性方程组的解。该方法通过求解每个对角线元素并插入一个近似值,随后迭代该过程直到收敛。此算法是矩阵对角化雅可比变换方法的精简版。该方法以卡尔·古斯塔夫·雅各比(Carl Gustav Jacobi)的名字命名。
Matlab
6
2024-11-04