客户满意度

当前话题为您枚举了最新的 客户满意度。在这里,您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具,帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表,快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题,无论您是初学者还是有经验的开发者,都能找到有价值的信息。

城镇消费者对洗衣粉满意度调查
| 品牌 | 质量 | 包装 | 价格 | 广告 | 非常满意 | 比较满意 | 一般 | 不满意 | 总计 ||---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|| 活力28 | 90 | 48 | 25 | 70 | 104 | 108 | 81 | 93 | 521 || 雕牌 | 105 | 80 | 21 | 101 | 76 | 98 | 75 | 71 | 627 || 碧浪 | 35 | 32 | 33 | 37 | 78 | 68 | 77 | 70 | 390 || 奥妙 | 35 | 28 | 20 | 35 | 83 | 86 | 92 | 67 | 446 |
在线迎新课程对学生满意度的影响分析
卡方检验和非参数检验被用于分析参与者的反应。研究结果表明,强制性的在线指导对在线学习的学生至关重要。教育决策者应考虑这些发现,以制定相关的在线入学政策。
研究报告工作满意度与专业心理服务的关系
本研究评估专业人士的工作满意度及其与精神健康之间的关系。采用定量方法,通过社会人口统计学调查表、专业满意度指数和SRQ-20自我报告问卷,调查了200名医生、护士、护理技术人员和指挥的意见。结果显示,薪酬是影响满意度的关键因素,医生整体上满意度较高。精神疾病在护理人员中较为突出,与满意度显著相关。研究表明,管理和薪酬问题对专业人员的心理健康有重要影响。
企业经营大数据分析案例的满意度调查
根据最新的数据分析,企业经营大数据分析案例获得了高达80%的满意度,其中67%的人表示非常满意,26.6%的人感到比较满意。调查显示,大多数参与者对该案例表示满意或非常满意,证明其在实际应用中的有效性。
基于 ASP.NET 和 SQL 数据库的满意度投票系统实现
介绍一个简单的满意度投票系统,该系统使用 ASP.NET 框架和 SQL 数据库构建,为编程初学者提供一个易于理解和实践的参考案例。
教师职业价值观对工作满意度影响的中介作用分析
本研究探讨教师职业价值观对工作满意度的影响,并分析工作绩效在其中的中介作用。研究采用了教师职业价值观问卷、工作满意度问卷和工作绩效问卷,对645名中小学教师进行了调查,并运用SPSS17.0进行了统计分析。研究结果显示,教师职业价值观在性别和教龄上存在显著差异,与工作绩效和满意度均有显著相关。工作绩效的几个维度在部分中介了声望地位价值取向对工作满意度的影响,同时组织管理价值取向通过人际促进绩效影响教师的工作满意度。
顾客满意的SPC过程统计分析
顾客满意是企业避免缺陷质量特性的重要方面。通过SPC(统计过程控制)分析,企业可以有效监控和改进产品质量,从而提升顾客满意度。SPC技术帮助企业实时识别潜在问题并采取适当措施,确保产品符合顾客期望,提高市场竞争力。
基于单一粒度的客户信息表进行数据挖掘
客户信息表设计 | 字段 | 描述 ||---|---|| 客户识别码 | 标识客户的唯一编码 || 客户号码 | 客户的电话号码 || 客户类别 | 客户所属的分类,例如:个人、企业 || 客户信用度 | 客户的信用评级 || 客户姓名 | 客户的姓名 || 客户通信地址 | 客户的联系地址 || 客户身份证号 | 客户的身份证号码 || 客户联系电话 | 客户的联系电话 || 客户邮编 | 客户的邮政编码 || 客户归属局 | 客户所属的通信局 || 通信费支付方式 | 客户支付通信费的方式 || 开户日期 | 客户开户的日期 || 数据变更日期 | 客户信息最后一次变更的日期 || 当前标志 | 表示客户信息是否为最新状态的标志 | 数据挖掘应用 基于上述单一粒度的客户信息表,可以进行以下数据挖掘应用: 客户细分: 根据客户类别、信用度、通信费支付方式等字段,对客户进行分类,以便制定不同的营销策略。 客户价值分析: 根据客户的消费行为、通信频率、信用记录等信息,评估客户的价值,区分高价值客户和低价值客户。 客户流失预测: 分析客户的行为模式,例如通信频率下降、消费金额减少等,预测客户流失的可能性,并采取措施挽留客户。 精准营销: 根据客户的特征和需求,推荐相关的产品和服务,提高营销活动的精准度和转化率。
偏度与峰度
偏度描述变量分布形态不对称的方向与程度,由样本偏度系数表示。
文本近似度匹配
使用python实现文本近似度匹配,从b列中查找与a列文本最相似的值及近似度。 例如:a列:白术b列:白术、炒白术、黄芩 输出:相似的值:白术、炒白术近似度:1