客户信息表设计
| 字段 | 描述 |
|---|---|
| 客户识别码 | 标识客户的唯一编码 |
| 客户号码 | 客户的电话号码 |
| 客户类别 | 客户所属的分类，例如：个人、企业 |
| 客户信用度 | 客户的信用评级 |
| 客户姓名 | 客户的姓名 |
| 客户通信地址 | 客户的联系地址 |
| 客户身份证号 | 客户的身份证号码 |
| 客户联系电话 | 客户的联系电话 |
| 客户邮编 | 客户的邮政编码 |
| 客户归属局 | 客户所属的通信局 |
| 通信费支付方式 | 客户支付通信费的方式 |
| 开户日期 | 客户开户的日期 |
| 数据变更日期 | 客户信息最后一次变更的日期 |
| 当前标志 | 表示客户信息是否为最新状态的标志 |
数据挖掘应用
基于上述单一粒度的客户信息表，可以进行以下数据挖掘应用：
- 客户细分: 根据客户类别、信用度、通信费支付方式等字段，对客户进行分类，以便制定不同的营销策略。
- 客户价值分析: 根据客户的消费行为、通信频率、信用记录等信息，评估客户的价值，区分高价值客户和低价值客户。
- 客户流失预测: 分析客户的行为模式，例如通信频率下降、消费金额减少等，预测客户流失的可能性，并采取措施挽留客户。
- 精准营销: 根据客户的特征和需求，推荐相关的产品和服务，提高营销活动的精准度和转化率。