使用单一粒度的客户基本信息表-techpackage.net-数据挖掘技术及应用(我见过的最全面的理论最佳案例组合)(1)

客户信息表设计 | 字段 | 描述 ||---|---|| 客户识别码 | 标识客户的唯一编码 || 客户号码 | 客户的电话号码 || 客户类别 | 客户所属的分类，例如：个人、企业 || 客户信用度 | 客户的信用评级 || 客户姓名 | 客户的姓名 || 客户通信地址 | 客户的联系地址 || 客户身份证号 | 客户的身份证号码 || 客户联系电话 | 客户的联系电话 || 客户邮编 | 客户的邮政编码 || 客户归属局 | 客户所属的通信局 || 通信费支付方式 | 客户支付通信费的方式 || 开户日期 | 客户开户的日期 || 数据变更日期 | 客户信息最后一次变更的日期 || 当前标志 | 表示客户信息是否为最新状态的标志 | 数据挖掘应用 基于上述单一粒度的客户信息表，可以进行以下数据挖掘应用： 客户细分: 根据客户类别、信用度、通信费支付方式等字段，对客户进行分类，以便制定不同的营销策略。 客户价值分析: 根据客户的消费行为、通信频率、信用记录等信息，评估客户的价值，区分高价值客户和低价值客户。 客户流失预测: 分析客户的行为模式，例如通信频率下降、消费金额减少等，预测客户流失的可能性，并采取措施挽留客户。 精准营销: 根据客户的特征和需求，推荐相关的产品和服务，提高营销活动的精准度和转化率。

在数据挖掘的技术应用中，精准营销案例展示了如何利用296个数据项构建彩铃增量销售模型。其中，68项数据被确定为彩铃使用倾向性的重要评分标准。关键数据包括：三个月平均声讯台业务使用次数、三个月平均音信户动业务使用次数、三个月平均语音普通业务使用次数、三个月平均梦网彩信业务使用次数、三个月平均网内主叫通话关联号码开通彩铃数、三个月平均日间网内被叫普通通话次数。

客户基本信息的星型结构图包括客户信息事实表和多维度维度表，涵盖了客户ID、性别、年龄层次、VIP状态、支付类型、在网时间层次、地理信息、支付层次、流失概率、信用层次、挽留价值和客户价值等详细资料。

客户识别码 客户号码 客户类别 客户信用度 客户姓名 客户通信地址 客户身份证号 客户联系电话 客户邮编 客户归属局 通信费支付方式 开户日期

Oracle数据库是一种对象关系数据库管理系统，提供开放、综合和集成的信息管理解决方案。这份培训资料将帮助您深入了解Oracle数据库。

OLAM将OLAP与数据挖掘相结合，打造了一款新型的OLAP数据仓库，专为数据挖掘而设计，以满足实际需求。OLAM（联机分析挖掘）正是这种融合的成果。

DB2是IBM开发的一款广泛应用于企业级数据存储和管理的关系型数据库管理系统。本指南中包含的\"db2xpc81.pdf\"文档，为初学者提供全面且深入的DB2知识。在学习DB2之前，需要掌握数据库的基本概念，包括数据模型（如层次模型、网状模型、关系模型）、SQL语言（Structured Query Language）以及ACID属性（原子性、一致性、隔离性、持久性）。DB2支持多种数据库操作，如创建数据库、表，插入、更新和删除数据，以及复杂的查询操作。此外，DB2还提供了事务处理能力，保证数据的一致性和完整性，并通过锁定机制和并发控制确保数据安全。性能优化方面，DB2提供了索引、统计信息和查询优化器等功能，支持分区、集群和缓存等技术来提高大规模数据处理效率。安装和配置是学习的关键步骤之一，需要了解设置环境变量、创建数据库实例、配置网络连接等内容。安全管理是另一个重要方面，DB2通过用户权限管理、角色、认证和授权等机制确保系统安全。高可用性和可扩展性是DB2的核心特性，支持复制、集群和云部署解决方案，提供纯Scale集群等功能来提升服务的可用性和性能。\"db2xpc81.pdf\"文档涵盖了安装与配置、SQL基础、事务管理、性能优化、安全控制、高可用性和数据库设计等多个方面，适合初学者系统学习DB2。

利用Access实例建立学生基本信息查询，图3-1-2演示如何创建基本查询以选择学生信息表中的所有字段，图3-1-3展示创建基本查询以选择成绩信息表中除准考证号外的所有字段。

字符串基本信息函数用于获取字符串的字符集、长度和字节数等信息。其中： charset(x) 函数返回字符串 x 的字符集。 collation(x) 函数返回字符串 x 的字符序。