数据业务的目标客户定位 - techpackage.net - 数据挖掘技术及应用（最全面的理论最佳案例组合）

采用单一粒度的客户基本信息表，包括客户识别码、客户号码、客户类别、客户信用度、客户姓名、客户通信地址、客户身份证号、客户联系电话、客户邮编、客户归属局、通信费支付方式以及开户日期等数据。

移动数据业务市场现有的粗放式营销策略存在多个不足之处：业务种类繁多却缺乏聚焦，分析维度有限且缺乏深度主题分析，分析方法和工具成熟度不高。基于数据挖掘技术的精确营销策略正在逐步兴起，预计将成为移动数据业务市场的主导策略。

根据产品关联性分析模型的结果，确定“彩信生活杂志”的目标客户为尚未定制该业务的WAP总站活跃客户。精确营销案例介绍显示，彩信生活杂志在WAP总站客户中的订购率是普通客户的5.67倍，彩信生活杂志通过技术分析模型，发现WAP总站客户使用的概率显著提高。

Oracle数据库是一种对象关系数据库管理系统，提供开放、综合和集成的信息管理解决方案。这份培训资料将帮助您深入了解Oracle数据库。

数据挖掘技术应用案例：精准营销提升业务效益 本案例展示了数据挖掘技术在精准营销中的应用，通过分析用户数据，优化产品设计和推广策略，显著提升了业务效益。 具体成果包括： 彩信精品盒： 营销效率提升至原来的 2.83 倍，推动客户增长，形成规模化彩信业务。 彩信生活杂志： 营销效率提升至原来的 2.71 倍，推动客户增长，打造彩信业务新亮点。 彩铃增量销售： 营销效率提升至原来的 2.95 倍，有效推动客户数和收入增长。 WAP 总站栏目推荐： 营销效率提升至原来的 3.56 倍，推动 WAP 总站客户数量增长。 手机邮箱推广及沉默客户唤醒： 营销效率提升至原来的 3.29 倍，提升业务使用率，扩大客户规模。 百宝箱手机游戏推广： 营销效率提升至原来的 2.29 倍，挖掘和培育手机游戏业务的潜在市场。 案例中使用的数据挖掘模型： 数据业务客户分群模型 彩铃增量销售模型 产品关联性分析模型 彩信增量销售模型

DB2是IBM开发的一款广泛应用于企业级数据存储和管理的关系型数据库管理系统。本指南中包含的\"db2xpc81.pdf\"文档，为初学者提供全面且深入的DB2知识。在学习DB2之前，需要掌握数据库的基本概念，包括数据模型（如层次模型、网状模型、关系模型）、SQL语言（Structured Query Language）以及ACID属性（原子性、一致性、隔离性、持久性）。DB2支持多种数据库操作，如创建数据库、表，插入、更新和删除数据，以及复杂的查询操作。此外，DB2还提供了事务处理能力，保证数据的一致性和完整性，并通过锁定机制和并发控制确保数据安全。性能优化方面，DB2提供了索引、统计信息和查询优化器等功能，支持分区、集群和缓存等技术来提高大规模数据处理效率。安装和配置是学习的关键步骤之一，需要了解设置环境变量、创建数据库实例、配置网络连接等内容。安全管理是另一个重要方面，DB2通过用户权限管理、角色、认证和授权等机制确保系统安全。高可用性和可扩展性是DB2的核心特性，支持复制、集群和云部署解决方案，提供纯Scale集群等功能来提升服务的可用性和性能。\"db2xpc81.pdf\"文档涵盖了安装与配置、SQL基础、事务管理、性能优化、安全控制、高可用性和数据库设计等多个方面，适合初学者系统学习DB2。

OLAM将OLAP与数据挖掘相结合，打造了一款新型的OLAP数据仓库，专为数据挖掘而设计，以满足实际需求。OLAM（联机分析挖掘）正是这种融合的成果。

成功将数据挖掘技术应用于营销数据库中，以获取更多客户信息的数据挖掘案例。

介绍了五种数据挖掘预测算法，并通过实例比较它们的适用情况，以帮助分析客户的不同需求。