扩散项

汇总项详解

使用汇总项可将数据组合并统计在一起。

统计分析 7 2024-05-16

使用Galerkin方法解决仅涉及扩散和对流项的二阶Diff方程的有限元方案MATLAB开发

此函数利用Galerkin方法解决具有以下边界值问题(BVP)的二阶微分方程au'(x)+bu''(x)=0，其中0<=x<=d，并且边界条件为u(0)=0和u(d)=h。例如，使用16个等长元素近似解以下BVP：u'(x)-u''(x)=0，边界条件为u(0)=0和u(1)=1。解决方案包括16个等长元素的Galerkin方法计算结果，展示了位移和误差矩阵。

Matlab 4 2024-09-27

度量值序列信息扩散估计

通过连续数据挖掘，形成规则度量值序列。通过参数估计，获取度量值特征参数，用于评估规则兴趣度，把握规则演化规律。提出了针对小样本的度量值扩散估计方法，并讨论了不同趋势下的序列参数计算。实验结果表明，该方法准确简便，抗干扰性强。

数据挖掘 8 2024-04-30

JAR包依赖项

MySQL 8 JAR 包 MySQL 5 JAR 包 Spring JDBC JAR 包 Druid JAR 包

MySQL 12 2024-05-25

Matlab实现的平均扩散距离

Matlab实现的平均扩散距离是一种计算技术，用于衡量分子在给定条件下的扩散范围。这项技术利用数学模型和计算算法，分析物质在不同环境中的传播效果。

Matlab 8 2024-07-27

基于有向项集图的最大频繁项集挖掘算法

本算法基于有向项集图存储事务数据库中频繁项集信息，采用三叉链表结构组织有向项集图，并在此基础上提出最大频繁项集挖掘算法。该算法一次扫描事务数据库，有效减少I/O开销，适用于稀疏和稠密数据库的最大频繁项集挖掘。

数据挖掘 9 2024-05-31

频繁项集合并操作

实现频繁项集合并的最小距离目标，并能灵活设定目标集合大小。

算法与数据结构 9 2024-04-30

Apache Flink 依赖项集合

此存储库包含 Apache Flink 项目的多个依赖项。这些依赖项的目的是在 Flink 发行版中提供依赖项的单个实例，而不是每个单独的模块对依赖项进行着色。除了 flink-shaded-hadoop-2 之外，这里包含的着色依赖项不公开任何传递依赖项。它们可能是自包含的，也可能不是自包含的。在使用这些依赖项时，建议直接处理 t。

算法与数据结构 13 2024-04-30

项目结项演示文稿

Java与Mysql项目结项演示文稿，主要内容包括：需求分析、开发管理、过程控制、测试执行、系统上线及最终验收，特别侧重于开发管理过程的详细介绍。

MySQL 8 2024-09-28

matlab开发-图像降噪的扩散滤波技术

matlab开发-图像降噪的扩散滤波技术。包括线性扩散滤波、边缘增强线性和非线性各向异性滤波。

Matlab 12 2024-07-17