Matlab实现的平均扩散距离是一种计算技术,用于衡量分子在给定条件下的扩散范围。这项技术利用数学模型和计算算法,分析物质在不同环境中的传播效果。
Matlab实现的平均扩散距离
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Matlab实现移动平均算法
function [mvAvgData] = FnMvAvgData(originData,m,n,mvStep) %% m x n移动平均数据originData %输入% originData: 待处理的数据 % m,n: m x n移动平均 % mvStep: 移动平均的步长(如2x12移动平均顺序进行, 步长1;月度数据的3x3移动平均按照相同月份进行, 步长12) %输出% mvAvgData: 移动平均后的数据 % lostCount: 缺失的数据的个数
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代码功能
利用大脑对称性自动识别病变区域
标准化图像,以便比较不同患者
代码文件说明
im.m: 管理所有图像并将它们保存在编码环境中的目录,使用niftiread方法读取二进制图像文件
main.m: 包含主要代码逻辑,步骤如下:
大脑方向校正: 使用临时方法创建二进制掩码,并使用regionprops方法调整现实生活中RMI扫描获取的数据方向
(其他步骤的描述,根据实际代码内容填写)
代码使用
编译im.m文件
将MATLAB路径更改为包含im.m的目录
运行main.m文件
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