动作识别

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静态背景条件下的人体动作识别技术
使用Matlab对数组和字符串进行处理,用于静态背景条件下的人体动作识别研究。
MATLAB中的C代码集成动作识别项目
该存储库展示了使用视频动作识别的时间表示方法,通过集成C代码在MATLAB中实现。方法利用预训练的大规模图像数据网络进行特征提取,并结合金字塔池时间序列来捕获短期和长期特征。此外,还提出了一种简单的视频级表示方法,通过时间分割解决了长视频的信息丢失问题。实验结果表明,该方法在第一人称和第三人称动作识别中表现出良好的性能。
用于人体动作识别的pku-mmd大范围数据集
名词术语一、基本名词
基于MATLAB的动作识别项目程序(GUI界面).7z
这个项目是我独立完成的,功能完备,非常适合大学生学习和应对数字图像处理课程设计、大作业和毕业设计等。欢迎下载并进行交流,共同学习,共同进步!
星图识别MATLAB代码-强大的弱监督时间动作本地化
精选的关于弱监督时间动作本地化的出版物列表,帮助研究者在这一领域导航。此存储库仅包含接受的会议论文,以确保可靠性和更新性。最近更新日期为2021年5月3日。性能指标报告了在不同IoU阈值下的平均精确度(mAP),涵盖了THUMOS14和ActivityNet的不同版本。链接指向实现框架的规范。
优化matlab转c代码P-CNN动作识别中的性能提升
该软件包包含P-CNN算法的Matlab实现,基于姿势的CNN功能用于动作识别。它集成了预训练的vgg-f外观模型和流模型的Matlab版本,以及Brox光流实现。CNN实现依赖MatConvNet库,在CPU模式下编译。为了提升计算速度,建议启用GPU支持。您可以通过修改提供的my_build.m文件来定制编译设置。演示示例展示了在JHMDB数据集上运行P-CNN的效果。 reproduce_ICCV15_results命令可再现P-CNN的性能。
鼠标键盘动作录制脚本
该脚本使用 7.1 版本,能够记录用户的鼠标和键盘操作。
动作时间-[更加突出的C++]
%9":中触发器的结构如图;
生物识别技术指纹识别设备
随着技术的进步,生物识别技术中的指纹识别设备已经成为安全领域的重要组成部分。这些设备利用个体独特的生物特征来确认身份,从而保障数据和设备的安全。
位置识别
在 MxN 棋盘上,每个方格都包含一个字母。从任意方格出发,按如下规则构成单词:- 每次选取相邻 8 个方格中的一个方格(不能选取已选过的方格)- 依次循环,形成一个字母序列