MATLAB中的C代码集成动作识别项目

提供基于 MATLAB 的车牌识别代码，包含 GUI 界面。程序使用了 BP 神经网络，所需文件 NET.MAT、NET1.MAT 和 NET2.MAT 缺一不可。支持在 MATLAB 环境中运行 detect.m 调试代码，或直接使用便捷的 GUI。另外，附有 bp.cpp，是 BP 神经网络的实现文件，功能完备。

这个项目是我独立完成的，功能完备，非常适合大学生学习和应对数字图像处理课程设计、大作业和毕业设计等。欢迎下载并进行交流，共同学习，共同进步！

该软件包包含P-CNN算法的Matlab实现，基于姿势的CNN功能用于动作识别。它集成了预训练的vgg-f外观模型和流模型的Matlab版本，以及Brox光流实现。CNN实现依赖MatConvNet库，在CPU模式下编译。为了提升计算速度，建议启用GPU支持。您可以通过修改提供的my_build.m文件来定制编译设置。演示示例展示了在JHMDB数据集上运行P-CNN的效果。 reproduce_ICCV15_results命令可再现P-CNN的性能。

本设计已经调试可以完美运行，特别适合用于大家的学习应用及拓展。希望可以共同进步，欢迎大家下载，可以支持答疑，帮助解惑，一起交流哈。设计整体有非常高的学习价值，基础能力好的可以修改调整，实现不同的算法功能。

资源内容 本项目基于MATLAB语言实现，适用于计算机、电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业或毕业设计中的部分功能，供作为参考资料使用。 解压说明 本资源需要电脑端使用WinRAR、7zip等解压工具进行解压，若没有解压工具，请自行百度下载。 免责声明 本资源仅作为参考资料，代码不能完全复制照搬，用户需具备一定基础以理解、调试代码并解决可能出现的报错，能够自行添加功能和修改代码。由于作者工作繁忙，不提供答疑服务，若不存在资源缺失问题，概不负责，感谢理解。

这个项目是我设计的，包含了GUI界面，功能完美运行，适合初学者和有经验的学生进阶学习。欢迎大家下载使用，具有高度的学习和参考价值。该资源适用于计算机、通信、人工智能和自动化等领域的学生、教师和从业者，可作为期末课程设计、课程大作业或毕业设计的参考。对于具备基础能力的人士，可以在此基础上进行修改，实现不同的功能。

Github的Markdown无法支持LaTeX公式和流程图，导致README.md中的公式格式混乱。已上传报告的PDF版本。应用K-L变换在OCL库中进行人脸识别。K-L变换，即主成分分析（PCA），是基于图像统计特性的一种变换，通过消除数据间的相关性来起到信息压缩的作用。在模式识别和图像处理中，K-L变换能有效降低特征空间维度，减少存储和计算复杂度，同时保持原始数据的关键信息。

这是MATLAB集成C代码的最热门项目列表，包括最多Github星标和分支的存储库。最后更新时间：2020-12-18。主要项目包括Java等语言，涵盖技术面试必备知识、Leetcode、计算机操作系统、计算机网络、系统设计等内容。

Metaphor是一个功能强大的C++库，适用于数值计算、机器学习和计算机视觉。该库的核心模块提供了线代、数值计算和非线性优化工具。其他模块正在积极开发，未来可能添加至仓库中。 Metaphor核模块提供大量线代和统计工具，并基于灵活的矩阵和向量对象构建。功能包括： 轻量级通用矩阵和向量视图类：视图对象可引用现有数据的任意行和列跨度，支持任何数据类型。 多种数据操作，如子视图复制、重新排序和抽取。 矩阵和向量可保存和打印为多种格式，包括MATLAB文本格式。 浮点、双精度和复数类型的线代运算：一整套经过优化的标准BLAS操作，支持BLAS 1、2和3。 低级优化矩阵块数学函数可用于矢量和矩阵视图类型。 数学运算包括数据排序、转换、统计和归约运算。 矩阵和向量存储对象与视图对象紧密结合，为常见线代运算提供大量成员函数。 共享内存指针可避免数据复制。