用于人体动作识别的pku-mmd大范围数据集

使用Matlab对数组和字符串进行处理，用于静态背景条件下的人体动作识别研究。

视频图matlab代码主页：论文“基于全局时间表示的CNN用于红外动作识别”的代码抽象。红外人体动作识别具有多种优势，对光照、外观和阴影变化不敏感。现有方法虽有基于空间或局部时间信息，未考虑全局时间信息对视频中身体运动的更佳描述。本研究提出光流堆叠差异图像（OFSDI）作为新的全局时间表示形式，综合局部、全局和空间时间信息，从红外动作数据中提取鲁棒且判别性强的特征。利用局部、空间和全局时间流应用CNN获取有效的卷积特征图，并通过轨迹约束池聚合为三流轨迹合并的深度卷积描述符（TSTDD）。采用局域约束线性编码（LLC）方法提高特征鲁棒性，并通过线性SVM对动作数据进行分类。实验在红外动作识别数据

23年比赛要求：初赛时待生活垃圾智能分类装置识别的四类垃圾包括：（1）有害垃圾：电池（1号、2号、5号）、过期药品或内包装等；（2）可回收垃圾：易拉罐、小号矿泉水瓶；（3）厨余垃圾：小土豆、切过的白萝卜、胡萝卜，尺寸为电池大小；（4）其他垃圾：瓷片、鹅卵石（小土豆大小）、砖块等。决赛时生活垃圾智能分类装置待识别的四类垃圾的种类、形状、重量（不超过150克）将通过现场抽签决定，决赛时同时投入的垃圾数量两件以上（含两件）。

本仓库包含与论文“利用主动学习和条件互信息以最大程度减少人类活动识别中的数据注释”相关的MATLAB代码，特别适用于数据集的交叉验证分区。采用了基于池的信息丰富和多样化的采样方法，使得处理大型数据集（如ExtraSensory）更加高效。

使用Matlab实现了K-L图像变换，用于人脸识别的应用。该方法通过降维和特征提取，有效地识别人脸图像中的关键特征。

att_faces是一个专门为人脸识别技术设计的数据集，包含40个人的人脸图像，每人有10张照片，分别存储在40个文件夹中（命名为s1至s40）。每张照片的尺寸为112*92像素。

这是一个大学项目的应用程序，评估自动驾驶车辆定位的特征探测功能。程序通过加载http://goo.gl/J2RAVD中的mat文件，并在查看器中显示图像，用户可以点击图像下方的按钮之一来执行特征检测。

在语音识别领域，使用MATLAB进行孤立词识别是一个重要的任务。该过程包括对输入的语音信号进行处理和分析，以准确识别出所说的孤立词。

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