pku-mmd

名词术语一、基本名词

这段Matlab代码进行矩阵运算，用于计算MMD和相对MMD测试。在示例文件Example_Vae.py中提供了一个示例，展示了如何训练两个变分自动编码器，并使用MMD方法将它们的样本与保留集进行对比。相对MMD的准确计算对于其有效性至关重要，因此矩阵运算可能会较为复杂。确保您的numpy安装正确配置，链接到优化的BLAS库（例如openblas）。如有疑问或错误报告，请随时与我们联系。

北大信科2020Spring研究生课程“信息论与编码理论”第一次大作业涉及LDPC编码和解码性能仿真。通过使用Matlab中的LDPC编码解码器代码，利用H矩阵块Matrix(2016,1008)Block56进行仿真。使用不同的译码方法如Sum-Product (SP)、Min-Sum (MS)、Normalized Min-Sum (NMS)和Offset Min-Sum (OMS)，并分析其性能曲线。详细步骤包括导入H矩阵、运行Matlab代码获取性能图。仿真结果存储在data&result文件夹中。