人体动作
当前话题为您枚举了最新的 人体动作。在这里，您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具，帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表，快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题，无论您是初学者还是有经验的开发者，都能找到有价值的信息。
静态背景条件下的人体动作识别技术
使用Matlab对数组和字符串进行处理，用于静态背景条件下的人体动作识别研究。
Matlab
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2024-08-29
用于人体动作识别的pku-mmd大范围数据集
名词术语一、基本名词
Hadoop
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2024-08-10
OpenPose：人体关键点检测
OpenPose 是一个实时人体关键点检测系统，可检测人体、手部和面部关键点（共 130 个）。先决条件：安装 CUDA、cuDNN、CMake GUI、protobuf 编译器。创建 Conda 环境，并安装 OpenCV、protobuf。克隆 OpenPose 存储库，并使用 Caffe 构建。
Matlab
6
2024-04-30
鼠标键盘动作录制脚本
该脚本使用 7.1 版本，能够记录用户的鼠标和键盘操作。
Access
6
2024-05-30
PSD简单动作预设下载
这是一个简单的PSD动作预设，适用于Photoshop软件。您可以通过此预设快速完成常见的图像处理操作。
Oracle
0
2024-09-26
动作时间-[更加突出的C++]
%9":中触发器的结构如图;
SQLServer
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2024-08-15
基于卡尔曼滤波的人体跟踪程序
该程序利用卡尔曼滤波算法，实现了对运动目标的跟踪功能。适用于目标运动轨迹符合线性模型，且过程和观测噪声符合高斯分布的场景。
Matlab
3
2024-05-28
人体骨骼关键点检测算法综述
人体骨骼关键点检测算法在计算机视觉领域应用广泛，包括自动驾驶、姿势估计、行为识别等。由于人体的柔韧性和遮挡等因素影响，人体骨骼关键点检测极具挑战性。算法主要分为单人2D、多人2D、3D关键点检测。Heatmap方法用概率图表示关键点位置，越接近关键点位置，概率越高。
算法与数据结构
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2024-04-30
MATLAB中人体心电图数据处理示例
该存储库包含MathWorks的Wavelet Toolbox和深度学习示例中使用的人体心电图数据。为了遵守PhysioNet的复制策略，数据被修改并包含详细描述。示例代码适用于最新版本的MATLAB。
Matlab
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2024-08-23
基于Matlab的人体识别与跟踪算法实现
该程序算法思想实现了基于视频的人体识别与跟踪，适用于安防监控产品的开发。
Matlab
3
2024-07-18