本仓库包含与论文“利用主动学习和条件互信息以最大程度减少人类活动识别中的数据注释”相关的MATLAB代码，特别适用于数据集的交叉验证分区。采用了基于池的信息丰富和多样化的采样方法，使得处理大型数据集（如ExtraSensory）更加高效。
利用主动学习和条件互信息优化人体活动识别的数据融合MATLAB代码
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计算离散变量 X 和 Y 的互信息（单位：位）。
函数语法
I = MutualInformation(X, Y)
输入参数
X: 要分析的变量（列向量）
Y: 要分析的变量（列向量）
输出参数
I: 计算得到的互信息（单位：位）
注意事项
可以将多个变量组合为联合处理矩阵 X（列连接）。
需要 Entropy 和 JointEntropy 函数。
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