这是一个基于Matlab实现的数字图像处理程序，用于对两幅图像进行自动配准，采用互信息作为配准的基础。该程序能够有效提高图像配准的准确性和效率。
使用互信息进行自动图像配准的自动生成源代码
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使用MATLAB进行图像配准时，通过计算图像的互信息值来评估配准质量。首先，载入需要配准的基准图像和待配准图像。然后，选择合适的配准参数，如使用'imregister'函数，设置'metric'为'normxcorr'，'transformType'为'rigid'，'optimizer'为'imregconfig'。最后，根据配准后图像的互信息值来量化两幅图像的相似度，互信息值越大，说明两幅图像的相似度越高。
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MutualInformation 函数
计算离散变量 X 和 Y 的互信息（单位：位）。
函数语法
I = MutualInformation(X, Y)
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X: 要分析的变量（列向量）
Y: 要分析的变量（列向量）
输出参数
I: 计算得到的互信息（单位：位）
注意事项
可以将多个变量组合为联合处理矩阵 X（列连接）。
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Matlab图像配准代码-ExPath-reg
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图像配准程序分享
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