Mandelbrot Set

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Julia Set,Mandelbrot Set,Fractal Tree in MATLAB Code
展示了如何使用 MATLAB 编写 Julia 集合、Mandelbrot 集合 和 分形树 的程序。通过编程实现这些分形图形,用户可以直观地观察到分形的自相似性质及其无限细节。以下是每个程序的简要实现方法: Julia 集合:通过迭代函数 ( z_{n+1} = z_n^2 + c ),生成 Julia 集合 图像,选择不同的常数 ( c ) 会影响结果的形状。 Mandelbrot 集合:此集合由公式 ( z_{n+1} = z_n^2 + c ) 定义,测试每个复数 ( c ) 是否属于该集合,生成独特的图形。 分形树:使用递归算法绘制树形结构,调整角度和分支长度可以得到不同形态的分形树。 每个分形的代码都包括必要的注释,便于理解和修改。 详细代码和解释可参考下文。
MATLAB Development-Mandelbrot Set with Parallel Computing Toolbox
MATLAB development - Mandelbrot set with Parallel Computing Toolbox. This example demonstrates how to fully leverage the Mandelbrot set using parallel computing techniques in MATLAB to improve performance for large-scale computations. Parallel processing allows the algorithm to run faster by utilizing multiple cores to handle different parts of the set simultaneously, speeding up the visualization and exploration of fractals.
Mandelbrot Set Vectorization Made Simple with Meshgrid and Complex Numbers in MATLAB
在MATLAB中实现Mandelbrot集的矢量化方法,使用meshgrid函数和复数运算来简化计算过程。通过向量化,可以同时对每个点进行迭代计算,以检测是否接近无穷大(即数值无穷大的状态)。在此过程中,使用绝对值来判断迭代结果,磨碎R值并生成最终图形。 主要步骤: 使用meshgrid生成坐标网格。 初始化复数数组并应用迭代公式:z = z.^2 + c。 向量化计算所有点的迭代,避免传统的循环。 根据迭代次数或绝对值判断每个点是否发散,最终形成Mandelbrot集的图像。
Redis set 操作
set(): 添加或更新键值对 get(): 获取键对应的值 setAndGet(): 设置键值对并返回旧值 setAndExpire(): 设置键值对并指定过期时间 delete(): 删除指定的键
SAS编程 SET使用总结
本总结阐述了SAS编程中SET的使用,涵盖其功能、类型和使用方法。
Introduction to Massive Data Set Mining
Course PDF on mining of massive datasets, Chapter 1, introduces the concept of big data and its applications in various fields.
Oracle SET Commands for SQL*Plus
在Oracle中,常用的SET命令包括: SET VERIFY OFF:关闭提示确认信息的显示。 SET COLSEP:设置域输出分隔符。 SET LINESIZE:控制每行输出字符个数,默认80。 SET PAGESIZE:设置每页输出行数,默认24。 SET NUM:设置number类型域的长度,默认10。 SET TRIMPOOL ON:去除重定向输出每行的拖尾空格。 SET FEEDBACK OFF:关闭SQL命令处理的记录条数显示。 SET TERMOUT OFF:关闭命令执行结果的显示。 SET TIMING OFF:关闭每条SQL命令的耗时显示。 SET TRIMOUT ON:去除标准输出每行的拖尾空格。 SET ECHO OFF:关闭启动脚本中每个SQL命令的显示。这些命令能够提高脚本的执行效率,帮助开发者更有效地控制输出结果。
Set2Struct从DaVis*.set文件生成结构体的MATLAB函数
该 set2struct 函数通过文件路径读取 DaVis的*.set文件,并将其内容以结构体的形式返回。这个过程有效简化了数据的读取操作,为用户提供了更为直观的数据结构。 主要流程 文件读取:输入文件路径,打开并读取指定的 .set文件。 数据写入:将读取的内容写入结构体格式,便于后续操作。 结果返回:以结构体形式返回所有内容,以便后续直接访问相关数据字段。 函数优点 便于集成:作为MATLAB中的结构体,可以轻松访问和操作数据。 提高效率:减少文件读取和数据解析的步骤,简化后续的数据处理流程。 格式统一:将复杂的.set文件内容结构化,方便进一步的数据分析和应用。
.set 数据结构 API 操作详解
.set 数据结构常用 API 操作: .set 数据结构常用于存储唯一值,以下是一些常用的 API 操作: 添加元素: SADD key member1 member2 ... 获取元素个数: SCARD key 判断元素是否存在: SISMEMBER key member 移除元素: SREM key member1 member2 ... 随机返回并移除元素: SPOP key 随机返回元素: SRANDMEMBER key 获取所有元素: SMEMBERS key 集合运算: SUNION, SINTER, SDIFF 等
Oracle GoldenGate 11.1.1Patch Set Overview
Oracle GoldenGate Patch Set Notes 11.1 for Open GoldenGate – August 2010. This document includes: Patch Set Overview Critical Patch Updates Accessing the Latest Version of this Document System Requirements Preinstallation Tasks Installation Tasks Known Issues Patch Set OverviewPatch sets deliver fully tested and integrated product fixes. They provide bug fixes only, without new functionality, and do not require certification for the installed system. Each patch set includes all libraries rebuilt to implement fixes, ensuring compatibility. As these are low impact patches, there's no need to certify applications or tools against the server. The Oracle GoldenGate release 11.1.x patch set can be applied to your systems.