Julia Set,Mandelbrot Set,Fractal Tree in MATLAB Code
展示了如何使用 MATLAB 编写 Julia 集合、Mandelbrot 集合 和 分形树 的程序。通过编程实现这些分形图形,用户可以直观地观察到分形的自相似性质及其无限细节。以下是每个程序的简要实现方法:
Julia 集合:通过迭代函数 ( z_{n+1} = z_n^2 + c ),生成 Julia 集合 图像,选择不同的常数 ( c ) 会影响结果的形状。
Mandelbrot 集合:此集合由公式 ( z_{n+1} = z_n^2 + c ) 定义,测试每个复数 ( c ) 是否属于该集合,生成独特的图形。
分形树:使用递归算法绘制树形结构,调整角度和分支长度可以得到不同形态的分形树。
每个分形的代码都包括必要的注释,便于理解和修改。
详细代码和解释可参考下文。
Matlab
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2024-11-06
使用 xml2struct 将 XML 文件转换为 MATLAB 结构体
xml2struct 函数能够将 XML 文件解析为 MATLAB 结构体,方便用户访问和处理数据。
Matlab
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2024-05-28
MATLAB开发中的结构体转字符串函数-STRUCT2STR
在MATLAB开发中,STRUCT2STR函数用于将结构体转换为字符型字符串,并在需要时显示该字符串。该函数允许导出结构体的内部数据,有助于开发过程中的数据可视化和调试。
Matlab
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2024-08-26
.set 数据结构 API 操作详解
.set 数据结构常用 API 操作:
.set 数据结构常用于存储唯一值,以下是一些常用的 API 操作:
添加元素: SADD key member1 member2 ...
获取元素个数: SCARD key
判断元素是否存在: SISMEMBER key member
移除元素: SREM key member1 member2 ...
随机返回并移除元素: SPOP key
随机返回元素: SRANDMEMBER key
获取所有元素: SMEMBERS key
集合运算: SUNION, SINTER, SDIFF 等
算法与数据结构
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2024-05-23
Redis set 操作
set(): 添加或更新键值对
get(): 获取键对应的值
setAndGet(): 设置键值对并返回旧值
setAndExpire(): 设置键值对并指定过期时间
delete(): 删除指定的键
Redis
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2024-05-12
SAS编程 SET使用总结
本总结阐述了SAS编程中SET的使用,涵盖其功能、类型和使用方法。
统计分析
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2024-05-15
Introduction to Massive Data Set Mining
Course PDF on mining of massive datasets, Chapter 1, introduces the concept of big data and its applications in various fields.
算法与数据结构
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2024-07-13
Oracle SET Commands for SQL*Plus
在Oracle中,常用的SET命令包括:
SET VERIFY OFF:关闭提示确认信息的显示。
SET COLSEP:设置域输出分隔符。
SET LINESIZE:控制每行输出字符个数,默认80。
SET PAGESIZE:设置每页输出行数,默认24。
SET NUM:设置number类型域的长度,默认10。
SET TRIMPOOL ON:去除重定向输出每行的拖尾空格。
SET FEEDBACK OFF:关闭SQL命令处理的记录条数显示。
SET TERMOUT OFF:关闭命令执行结果的显示。
SET TIMING OFF:关闭每条SQL命令的耗时显示。
SET TRIMOUT ON:去除标准输出每行的拖尾空格。
SET ECHO OFF:关闭启动脚本中每个SQL命令的显示。这些命令能够提高脚本的执行效率,帮助开发者更有效地控制输出结果。
Oracle
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2024-11-04
MATLAB Development-Mandelbrot Set with Parallel Computing Toolbox
MATLAB development - Mandelbrot set with Parallel Computing Toolbox. This example demonstrates how to fully leverage the Mandelbrot set using parallel computing techniques in MATLAB to improve performance for large-scale computations. Parallel processing allows the algorithm to run faster by utilizing multiple cores to handle different parts of the set simultaneously, speeding up the visualization and exploration of fractals.
Matlab
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2024-11-06