.set 数据结构 API 操作详解

数据结构操作指南 本指南记录了数据结构相关的学习笔记和操作实践。

数据的静态与动态 数据结构刻画系统的静态特征，它是由数据库的构成要素——对象类型组成的集合。 数据操作描述系统的动态特征，它定义了在数据库实例上允许执行的操作集合和规则。 数据约束 数据的约束性体现为一组完整性规则。这些规则限定了数据库中的数据及其关系所应遵循的约束和存储规则，确保数据的正确性、有效性和相容性，保证数据库状态和变化符合数据模型。

set(): 添加或更新键值对 get(): 获取键对应的值 setAndGet(): 设置键值对并返回旧值 setAndExpire(): 设置键值对并指定过期时间 delete(): 删除指定的键

Redis 五大数据结构：操作指令详解 Redis 拥有丰富的数据结构，每种结构都配备了相应的操作指令，用于数据的增删改查。以下是 Redis 五大数据结构及其常用指令的详细说明： 1. 字符串（String） 设置值： SET key value 获取值： GET key 删除值： DEL key 数值增减： INCR key , DECR key 追加字符串： APPEND key value 2. 列表（List） 从头部/尾部添加元素： LPUSH key value1 value2... , RPUSH key value1 value2... 从头部/尾部弹出元素： LPOP key, RPOP key 获取列表片段： LRANGE key start stop 获取列表长度： LLEN key 3. 哈希（Hash） 设置字段值： HSET key field value 获取字段值： HGET key field 删除字段： HDEL key field1 field2... 获取所有字段和值： HGETALL key 判断字段是否存在： HEXISTS key field 4. 集合（Set） 添加元素： SADD key member1 member2... 删除元素： SREM key member1 member2... 判断元素是否存在： SISMEMBER key member 获取集合所有元素： SMEMBERS key 集合运算： SINTER key1 key2... (交集), SUNION key1 key2... (并集), SDIFF key1 key2... (差集) 5. 有序集合（Sorted Set） 添加元素： ZADD key score member1 score2 member2 ... 获取元素分数： ZSCORE key member 按分数排序获取元素： ZRANGE key start stop [WITHSCORES] 按分数范围获取元素： ZRANGEBYSCORE key min max [WITHSCORES] 删除元素： ZREM key member1 member2...

本练习涉及MATLAB代码的实施和应用。在这次练习中，我们采用了Java API提供的List、Set和Map数据结构。此外，我们介绍了ueb05.CorpusReader类，它包含了一个名为thesisTitleIterator的静态方法，用于按字母顺序返回计算机科学学院约380个论文标题的迭代器（涵盖近10年）。练习过程中，我们将分析这些标题的统计信息。对于字符串的分割操作，我们使用了split方法，例如：String title = \"Konzeption und Design einer Anwendung\"; // 按空格分割并迭代每个单词。通过讲座，我们了解到List和Set集合的基本概念，而Map则通过entrySet、keySet和values方法提供集合视图。

本实验专注于数据结构中表的实现及常用操作，通过编程实践加深对表结构的理解。 实验内容: 定义表: 选择合适的编程语言，定义表结构，包括节点的数据域和指针域。 判断表是否为空: 编写函数判断表是否为空，并返回布尔值。 获取第i个节点的内容: 编写函数，根据输入的节点序号i，返回该节点的数据内容。 删除节点: 编写函数，根据输入的节点序号或节点内容，删除指定节点。 插入节点: 编写函数，根据输入的节点序号和节点内容，在指定位置插入新节点。 通过本次实验，你将掌握表的基本操作，为后续学习更复杂的数据结构打下基础。

在数据结构课件中，栈的返回栈顶元素操作被详细讲解。通过函数GetTop( SqStack &S，SElemType &e)，当栈非空时，返回栈顶元素并返回OK；否则返回ERROR。该操作实现了获取栈顶元素的功能。

队列是一种基础数据结构，通过front和rear指针来管理元素的进出顺序。在空队列时，front和rear指针都指向队列的起始位置。当元素A进队时，front和rear都指向A；再进入元素B时，front指向A，rear指向B，以此类推。出队操作时，front向后移动，模拟队列中元素的出列过程。在队列已满时，如元素H进队导致溢出，需要特别处理。

逻辑结构涵盖了线性结构（例如数组和链表）、树形结构（包括二叉树和堆）、图结构（如有向图和无向图）以及抽象数据类型如集合和队列。存储结构描述了数据在计算机中的具体存储方式，如数组的连续存储和链表的动态节点分配。基本操作定义了每种数据结构的插入、删除、查找、更新和遍历等操作，并分析了它们的时间复杂度和空间复杂度。算法设计讨论了如何形式化问题解决步骤为一系列指令，以便计算机执行解决问题。算法的特性包括输入、输出、有穷性、确定性和可行性。算法分类包括排序算法（如冒泡排序、快速排序、归并排序）、查找算法（如顺序查找、二分查找、哈希查找）、图论算法（如Dijkstra最短路径算法、Floyd-Warshall算法、Prim最小生成树算法）、动态规划、贪心算法、回溯法和分支限界法。算法分析通过数学方法评估算法的时间复杂度和空间复杂度，以评估其效率。学习算法与数据结构有助于理解程序内部工作原理，并帮助开发人员编写高效、稳定和易于维护的软件系统。