数据结构课件队列的入队和出队操作详解

循环队列可以使用数组se[m]来存放元素，并使用变量rear和front分别表示队头和队尾指针。此结构中，队头指针front指向队头前一个位置。以下是设计的循环队列入队和出队算法： 入队操作（Enqueue） 检查队列是否已满： 若(rear + 1) % m == front，表示队列已满，入队失败。 队尾指针rear进一位： rear = (rear + 1) % m 将新元素插入到se[rear]。 出队操作（Dequeue） 检查队列是否为空： 若rear == front，表示队列为空，出队失败。 队头指针front进一位： front = (front + 1) % m 返回并移除se[front]所指的队头元素。 注意：本设计中，front始终指向队头前一位置，用于区分队满和队空状态。

队列的进出原则是指，进队时队尾指针先加一，然后将新元素加入队尾；出队时队头指针先加一，然后取出队头元素。队满时进队会导致溢出错误，队空时出队需要进行空处理。为解决空间问题，队列元素采用循环存放在数组中，实现环形队列。

机械工业出版社Python数据结构第六章配套代码，包含自编和网络收集，适合初学者学习。

在数据结构课件中，栈的返回栈顶元素操作被详细讲解。通过函数GetTop( SqStack &S，SElemType &e)，当栈非空时，返回栈顶元素并返回OK；否则返回ERROR。该操作实现了获取栈顶元素的功能。

循环队列的储存方式3.3队列无法采用动态分配空间的方法实现循环队列；只能使用预先设定长度的一维数组；必须预先设置长度，并设定最大队列长度；如果无法预测长度，则需采用链队列。

循环队列是一种高效的数据结构，通过循环利用数组空间来实现队列操作。初始化时，确定队列的首尾指针，确保队列非空，实现队列元素的增删查改操作。在数据结构的设计中，循环队列能有效减少内存空间的浪费。

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数据结构是计算机科学中至关重要的核心概念，用于有效组织和管理数据，优化算法效率。详细探讨了两种基本数据结构——栈和队列。栈采用后进先出（LIFO）策略，对于处理括号匹配、表达式求值和递归操作等具有重要应用。队列则采用先进先出（FIFO）策略，适用于模拟排队、任务调度等场景。文章还讨论了栈和队列的实现方式，如顺序存储结构和链式存储结构，以及它们在算法设计中的重要性。

定义函数int QueueLength(SqQueue Q) { return (Q.rear – Q.front + MAXQSIZE)%MAXQSIZE; } 这段代码计算循环队列的长度。例如，如果队列的rear指针为5，front指针为3，则队列长度为(5 – 3 + 6) % 6 = 2。这种方法可以有效地确定队列中的元素数量，适用于各种数据结构课程。