出队

队列是一种基础数据结构，通过front和rear指针来管理元素的进出顺序。在空队列时，front和rear指针都指向队列的起始位置。当元素A进队时，front和rear都指向A；再进入元素B时，front指向A，rear指向B，以此类推。出队操作时，front向后移动，模拟队列中元素的出列过程。在队列已满时，如元素H进队导致溢出，需要特别处理。

循环队列可以使用数组se[m]来存放元素，并使用变量rear和front分别表示队头和队尾指针。此结构中，队头指针front指向队头前一个位置。以下是设计的循环队列入队和出队算法： 入队操作（Enqueue） 检查队列是否已满： 若(rear + 1) % m == front，表示队列已满，入队失败。 队尾指针rear进一位： rear = (rear + 1) % m 将新元素插入到se[rear]。 出队操作（Dequeue） 检查队列是否为空： 若rear == front，表示队列为空，出队失败。 队头指针front进一位： front = (front + 1) % m 返回并移除se[front]所指的队头元素。 注意：本设计中，front始终指向队头前一位置，用于区分队满和队空状态。

基佬突击队II专业版

利用Matlab编写M/M/1排队系统，准确展示到达和离去过程，以及平均队列长度的三维图像。

Hadoop 基础 分布式文件系统 Hadoop分布式文件系统 (HDFS) 是一种设计用于在商用硬件集群上存储大量数据的系统。HDFS具有高容错性，并提供对应用程序数据的可靠访问。 Hadoop MapReduce MapReduce是一种编程模型，用于处理和生成大型数据集。这种模型将工作分为两个主要阶段：Map和Reduce。Map阶段处理输入数据并生成键值对。Reduce阶段接收所有映射器生成的键值对，并将它们聚合在一起以生成最终结果。 Hadoop YARN Yet Another Resource Negotiator (YARN)是Hadoop的资源管理系统。它负责在集群中的不同节点上调度和管理资源，并确保所有应用程序都能获得所需的资源。

深入浅出RAC 本篇带你探索RAC的奥秘，从入门到精通，层层递进，揭开其神秘面纱。通过生动的案例和通俗易懂的语言，将复杂的概念化繁为简，助你轻松掌握RAC的核心思想和应用技巧。

深入浅出 SQL 这是一本以独特方式讲解 SQL 的书籍。

Redis，全称远程字典服务器，是一款开源、高性能的键值对存储系统，广泛用于数据缓存、消息队列及数据库。其高效、灵活的特性使其成为Web开发社区的首选内存数据库。在“深入浅出Redis 2.0”中，我们将深入探讨以下核心内容：1. Redis的基本概念：包括字符串、哈希、列表、集合和有序集合等多种数据类型及其操作。2. 安装与配置：涵盖Linux、Windows和Mac OS等不同操作系统上的安装和基本配置。3. 命令操作：详细介绍GET、SET、HGETALL、HSET、LPUSH、RPOP、SADD、SMEMBERS、ZADD、ZRANGE等Redis丰富的命令集。4. 数据持久化：深入分析AOF和RDB两种持久化方式的优缺点及应用场景选择。5. 事务处理：简单事务操作的实现与应用。6. 发布订阅：Pub/Sub模式的原理与应用。7. 主从复制：数据安全性与可用性的提升。8. Sentinel哨兵系统：自动化监控与故障转移。9. Redis Cluster集群：分布式解决方案的部署与扩展。

ORACLE深入浅出的主讲人是邹振兴。

数据挖掘是从海量数据中提取有价值知识的过程，利用统计学、机器学习和人工智能等技术，揭示隐藏在数据中的模式、关联、趋势和规律。本课件深入探讨数据挖掘的基本概念、方法和技术，包括数据预处理、模式识别和结果解释等多个阶段。通过分类、聚类、关联规则学习、序列模式挖掘和异常检测等任务，帮助初学者理解数据挖掘的全貌和实际应用。学习者将掌握数据清洗、集成、转换、规约等关键技能，为解决市场分析、预测建模、用户行为分析等问题打下坚实基础。