Redis

Redis入门视频教程，包括Redis Sentinel和Redis Cluster等内容。

Redis探索之旅：初识Redis NoSQL数据库近年来在高并发和海量数据存储领域备受瞩目，各种产品层出不穷。其中，Redis、MongoDB、BerkeleyDB和CouchDB等凭借其独特优势脱颖而出。由于各自特性不同，它们的应用场景也各有侧重。 BerkeleyDB是一款广受欢迎的开源嵌入式数据库，常被用作存储引擎。它曾作为MySQL的存储引擎，拥有出色的并发伸缩性，支持事务和嵌套事务，以及海量数据存储等关键特性，尤其适用于实时数据存储。

Redis实战详解了Redis在实际应用中的技巧和最佳实践，帮助读者深入理解和应用Redis的各种功能和特性。

Mysql与Redis都是以key-value形式存储数据，但Redis的查询功能相对简单，无法与Mysql强大的查询功能相提并论，因此仅能在某些情况下替代Mysql。

Redis是一款键值存储系统。它支持存储多种类型的值，包括字符串、链表、集合、有序集合和哈希类型。这些数据类型都支持推入/弹出、添加/删除以及交集并集和差集操作，且这些操作都是原子的。在此基础上，Redis支持各种排序方式。与Memcached类似，Redis将数据缓存到内存中以保证效率，不同之处在于Redis会定期将更新数据写入磁盘或追加的记录文件，并且实现了主从同步。Redis的优势包括： 性能极高：Redis每秒可以支持超过100K+的读写操作。 数据类型丰富：Redis支持二进制案例的字符串、链表、哈希表、集合和有序集合数据类型操作。 原子：Redis的所有操作都是原子的，同时还支持对多个操作全并后的原子性执行。 功能丰富：Redis还支持发布/订阅、通知和键过期等特性。 官方的benchmark数据显示：在Linux 2.6系统上，使用X3320 Xeon 2.5 ghz处理器，并发执行100000个请求，设置和获取256字节字符串的值时，Redis的写速度为110000次/s，读速度为81000次/s。

Redis 实战深入介绍 Redis，通过示例演示如何有效使用它。首先了解 Redis 的正确设置，然后探讨键值模型。接着，我们将深入研究实际用例，包括简单缓存、分布式广告定位等。你将学习如何将 Redis 从小型任务扩展到海量数据集。经验丰富的开发人员会对集群和内部脚本章节感兴趣，它们让 Redis 更易于使用。

深入探索 Redis 的实际应用，掌握其强大功能。

redis 3.2.3 是 redis 的稳定版本，推荐用于生产环境中。

欢迎使用Fastoredis，该工具是Redis的助手，可以轻松地查找key值，非常实用。

由 Tiago Macedo 在 2011 年撰写的关于 Redis 的实用指南。