回顾了PID控制器的发展历程,重点介绍了基于专家系统、模糊控制和神经网络的智能PID控制器的研究概况,并对今后的PID控制发展进行了展望。这些信息对我们理解PID控制技术及其改进具有重要帮助。
PID-Control-Development-and-Intelligent-Systems
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Feedback Control Systems MATLAB Implementation and Control System Toolbox
书名:《反馈控制问题:使用MATLAB及其控制系统工具箱》作者:【美】迪安.K.弗雷德里克、乔.H.周、张彦斌译、韩崇昭审校出版社:西安交通大学出版社ISBN:7-5605-1429-4
介绍:本书基本上与自控教材对应,主要讲MATLAB实现。如果你是个动手实干的人,那么本书适合你。书中内容涵盖了:- 传递函数、基于传递函数的各种响应- 方框图、状态空间模型- 根轨迹、频域分析、系统性能分析- PID控制、频率响应设计、状态空间设计
书中的内容侧重于通过MATLAB进行实现,理论部分并不多。
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Triangle Decomposition in MATLAB for Control Systems Simulation
(4) 三角分解: [L,U]=lu(A) 将 A 做对角线分解,使得 A=LU,其中 L 为 下三角矩阵,U 为 上三角矩阵。注意:L 实际上是一个“心理上”的 下三角矩阵*,它事实上是一个置换矩阵 P 的逆矩阵与一个真正下三角矩阵 L1(其对角线元素为 1)的乘积。 例: a=[1 2 3;4 5 6;7 8 9] 比较: [l1,u1,p]=lu(a) 与 [l,u]=lu(a)
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Feedback Control of Dynamic Systems,5th Edition.m and.mdl Files for MATLAB Development
本书《动态系统的反馈控制,第五版》提供了用于动态系统反馈控制的.m和.mdl文件,帮助重现书中的数字和示例。该版本由Prentice-Hall于2006年出版,修订版增加了关于非线性系统的新章节,因其提供了更大的教师灵活性和更好的学生可读性而获得认可。本书始终强调设计以及分析技术在控制研究中的重要性,作者通过多个精心设计的例子,帮助学生更好地理解和验证所学内容。MATLAB的使用被早期引入,凸显了软件工具在控制分析和设计中的普遍应用。本版的强大学生教学元素包括带项目符号的章节摘要、边注和章节开头,帮助学生全面理解材料并掌握相关知识。
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Nonlinear Control in Chen Chaotic Systems Equation Functions
在研究非线性控制中,Chen混沌系统的方程函数是一项重要的分析工具。Chen混沌系统的特点在于其复杂的动态行为,通常表示为以下形式的非线性微分方程:
$$ \dot{x} = a(y - x) $$$$ \dot{y} = (c - a)x - xz + cy $$$$ \dot{z} = xy - bz $$
其中,变量\(x\)、\(y\)、和\(z\)表示状态变量,\(a\)、\(b\)、和\(c\)为系统参数。通过对这些参数进行控制,可以调节系统的混沌行为,使之稳定或不稳定,从而实现对Chen混沌系统的有效控制。为实现对系统的优化控制,常采用反馈控制方法,从而对混沌系统进行抑制或保持其混沌特性,广泛应用于信息加密、传感器数据处理等领域。
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