Fuzzy Adaptive PID Control for Inverted Pendulum in Simulink

基于Matlab的单轴倒立摆控制系统 需要自取，本人原创

在以下文件中，您可以看到 MATLAB Simulink 文件的表示，其中表示由 电机驱动 的 钟摆。

回顾了PID控制器的发展历程，重点介绍了基于专家系统、模糊控制和神经网络的智能PID控制器的研究概况，并对今后的PID控制发展进行了展望。这些信息对我们理解PID控制技术及其改进具有重要帮助。

Matlab Development: Robot Target Tracking Control Using Fuzzy Logic. This project involves using fuzzy logic with MatlabhW2K16 to develop a two-degree-of-freedom robotic arm for precise target tracking using image processing techniques.

MATLAB PID Simulink实例展示了其绝对可行性和广泛应用性，是学习和应用PID控制器的理想选择。

Ch2 控制系统的数学描述 在控制系统中，数学描述是非常关键的步骤，它帮助我们建立系统的动态模型，并进行分析与设计。控制系统的数学模型可以通过传递函数、状态空间或频率响应来表达。每种方法都有其特点，选择哪种方法取决于问题的复杂性和分析的需要。以下是控制系统的常见数学描述方法： 传递函数：描述了输入与输出之间的关系，常用于线性时不变系统（LTI系统）。 状态空间：更适合描述多输入多输出系统，能够处理时变系统及非线性系统。 频率响应：用于分析系统在不同频率下的行为，常用来进行系统的频域分析。 每种方法的选择都依赖于具体的仿真需求，MATLAB 和 Simulink 提供了强大的工具支持，能够简化这些数学模型的建立与分析过程。

利用 MATLAB 制作的 单摆 动画。先制作 横梁，再制作的 单摆，以一定的 角速度 运动。

该存储库包含MATLAB脚本和样本数据，用于应用以下方法中的去噪技术：Mousavi, SM, 和 CA Langston (2016) 提出的自适应噪声估计与抑制方法，改进微震事件检测。文中使用的方法包括最小控制递归平均法进行噪声级估计，并在短时傅立叶变换(STFT) 域内应用Stein的无偏风格估计。更多细节请参见《Journal of Applied Geophysics》期刊中的论文：Adaptive noise estimation and suppression for improving microseismic event detection。 BibTeX引用格式：@article{mousavi2016adaptive,title={Adaptive noise estimation and suppression for improving microseismic event detection},author={Mousavi, S Mostafa and Langston, Charles A},journal={Journal of Applied Geophysics},volume={132},pages={116-124},year={2016},doi={10.1016/j.jappgeo.2016.008}}

这是MathWorks网络研讨会“PID Control Made Easy”的演示文件，展示了在MATLAB和Simulink中设计和优化PID控制器的方法。PID控制器被用于精确控制发动机转速。要了解详细的PID设计和优化步骤，请参阅网络研讨会并访问包含相关资源的页面：http://www.mathworks.com/discovery/pid-control.html