取神经元输出的非线性特性为双曲函数,即其中。网络实际输出为:由于, ,则
Neuronal Output Nonlinearity as Hyperbolic Functions in MATLAB Control Systems
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在研究非线性控制中,Chen混沌系统的方程函数是一项重要的分析工具。Chen混沌系统的特点在于其复杂的动态行为,通常表示为以下形式的非线性微分方程:
$$ \dot{x} = a(y - x) $$$$ \dot{y} = (c - a)x - xz + cy $$$$ \dot{z} = xy - bz $$
其中,变量\(x\)、\(y\)、和\(z\)表示状态变量,\(a\)、\(b\)、和\(c\)为系统参数。通过对这些参数进行控制,可以调节系统的混沌行为,使之稳定或不稳定,从而实现对Chen混沌系统的有效控制。为实现对系统的优化控制,常采用反馈控制方法,从而对混沌系统进行抑制或保持其混沌特性,广泛应用于信息加密、传感器数据处理等领域。
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TLA+语言
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TLA+工具集支持工程师在设计阶段的描述、分析和验证,包括:- TLA+规范语言:书写系统规范的工具。- TLA+工具套件:如TLA+ Proof System,用于验证TLA+规范。
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在Microsoft Access中,函数是构建强大数据库查询和自动化工作流程的关键元素。Access提供了广泛的内置函数,涵盖数值计算、文本处理、日期/时间操作、逻辑判断等多个方面。本电子版本的\"ACCESS函数运用\"帮助用户更高效地利用这些功能。 1. 排序功能:可以通过SQL(结构化查询语言)或在查询设计视图中对数据进行排序。ORDER BY语句用于指定字段的升序(ASC)或降序(DESC)排列,例如:SELECT * FROM 表名 ORDER BY 字段名 DESC将按字段名降序显示数据。 2. 类比查询:使用LIKE关键字进行模糊匹配。比如,WHERE 字段 LIKE '*字符串*'会在字段中查找包含“字符串”的记录。通配符*表示零个、一个或多个任意字符,?则代表单个任意字符。 3. 关键字查询:可以使用WHERE子句筛选满足特定条件的记录,如WHERE 字段 = '值'。可结合AND和OR逻辑运算符组合多个条件。 4. 数值函数:内建的数值函数包括SUM(求和)、AVG(平均值)等。例如,SELECT SUM(字段) FROM 表名将返回字段的总和。 5. 文本函数:LEFT、RIGHT、MID用于提取字符串的一部分,UPPER、LOWER和PROPER转换大小写。6. 日期/时间函数:DATE、YEAR、MONTH等用于处理日期和时间。例如,SELECT DATE() - 30 AS 三十天前 FROM 表名会显示当前日期减去30天的结果。 7. 逻辑函数:IIF(If-Then-Else)函数根据条件返回两个可能的值,ISNULL检查字段是否为空。
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聚合函数
在SQL中,聚合函数是一类非常重要的函数,主要用于对数据集进行汇总、分析等操作。档将详细介绍几种常用的聚合函数及其用法。
AVG: 计算平均值。例如:
SELECT AVG(DISTINCT price) --算平均数
FROM titles WHERE type = 'business';
此查询计算了类型为“business”的书籍价格的平均值。DISTINCT关键字用于去除重复值后进行计算。
MAX: 获取最大值。例如:
SELECT MAX(ytd_sales) --最大数
FROM titles;
这条语句找出表titles中的最大ytd_sales值。
MIN: 获取最小值。例如:
SELECT MIN(ytd_sales) --最小数
FROM titles;
该查询返回表titles中的最小ytd_sales值。
SUM: 求和。例如:
SELECT type, SUM(price), SUM(advance) --求和
FROM titles GROUP BY type ORDER BY type;
这条SQL语句按type分组,并分别计算每组的price和advance的总和,最后按照type排序。
COUNT: 计数。例如:
SELECT COUNT(DISTINCT city) --求个数
FROM authors;
本查询计算了表authors中不同城市的数量。
STDDEV: 统计标准偏差。例如:
SELECT STDDEV(royalty) --返回给定表达式中所有值的统计标准偏差
FROM titles;
此查询返回了表titles中royalty字段的所有值的标准偏差。
STDDEV_POP: 填充统计标准偏差。例如:
SELECT STDDEVP(royalty) --返回表达式中所有制的填充统计标准偏差
FROM titles;
这条语句计算了所有royalty值的填充标准偏差。
VAR: 统计方差。例如:
SELECT VAR(royalty) --统计方差
FROM titles;
这条查询返回了表titles中royalty字段的方差。
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