Acycle Time Series Analysis Software for Research and Education

This Chaos Time Series Toolbox includes a variety of MATLAB programs for analyzing chaotic time series. The toolbox features methods for calculating delay time, embedding dimension, and various prediction techniques. The provided code is fully functional and ready to run, ensuring an effective and r

This MATLAB code imports time-series data related to riverbank and water depth coordinates in XY format, sampled every 10 minutes. The code calculates the cross-sectional area for each water depth and writes the following data to an Excel file: Date/Time, Water Depth, and the cross-sectional area fo

Time Series Database (TSDB) is a database system specifically designed for efficiently storing, managing, and processing time series data. This type of data typically involves numerical values associated with specific timestamps, commonly found in monitoring, IoT, financial transactions, and operati

该代码有助于填补时间序列数据中的空白。为此，它需要一个缺少日期和时间的 DateTime 数组以及具有相应缺失值的 测量数组。它将检查日期数组中缺少的日期，并为测量数组中的相应日期填充 NaN，这将有助于获取连续的时间序列数据。

Periods是一个函数，其目的是找到时间序列数据的主要谐波分量。该函数获取时间序列中主要谐波分量的周期、幅度和滞后相位。它基于循环下降的周期性回归方法，包括统计显著性检验。上述功能非常易于使用，并不需要用户完全理解时间序列理论或大量输入，但足够灵活以承担更复杂的任务，例如预测。此外，根据先前的知识，可以轻松地包括或排除特定时期。González-Rodríguez, E.等人提供了有关如何使用该功能的参考资料和更详细的信息；（2015）时间序列中周期的提取和建模的计算方法。开放统计杂志，5, 604-617。http://dx.doi.org/10.4236/ojs.2015.56062。P

给定时间序列，该算法生成随机变体，其中原始值都被保留（但它们的位置是随机的），但逐点Holder结构是固定的。这对于各种形式的假设检验很有用。参考文献：Keylock, CJ 2017. 保留逐点的多重分形代理数据生成算法Hölder规律结构，初步应用于湍流，Physical Review E 95, 032123，https://doi.org/10.1103/PhysRevE.95.032123。

在本论文中，我们将时间序列数据挖掘的方法应用到中日证券市场的比较问题中，并在聚类分析中定义新的函数以判别最优的分类数。我们发现：在指数收盘价时间序列比较方面，中日两个证券市场的确存在一定的相似性，但中国市场的短期波动要大于日本市场。因此，如果将日本证券市场的发展历史作为中国证券市场的事件库，不足以描述和预测中国证券市场的走势。同时，在中国证券市场上，深证成指比上证综指的短期波动幅度更大，具有更多的高频噪声。

信号与系统：时域频域分析及MATLAB软件的应用 在信号与系统的研究中，时域和频域分析是两种基本的分析方法。时域分析关注信号随时间变化的特性，而频域分析则分析信号在不同频率上的分布。MATLAB软件作为一种强大的计算工具，可以有效地实现时域和频域分析，提供丰富的函数库来处理各种信号和系统。 时域分析 时域分析通常通过图形表示信号随时间的变化。例如，正弦波、方波等信号可以通过MATLAB的内置函数绘制。时域分析对于理解信号的瞬时特性、周期性等非常重要。 频域分析 频域分析则通过傅里叶变换等技术将信号从时域转换到频域，揭示信号在不同频率上的组成成分。MATLAB提供了FFT（快速傅里叶变换）等函数

统计建模与R软件 一、知识点概览 本教材《统计建模与R软件》主要介绍了统计学的基本理论及其在R语言中的应用。通过本书的学习，读者将能够掌握如何利用R软件进行数据处理、统计分析及模型构建等技能。 二、核心知识点详解 1.1 统计基础知识 1.1.1 随机试验随机试验是指结果不能预先确定的试验。例如，掷一枚硬币的结果可能是正面或反面，这无法事先确切预测。随机试验具有以下特点：- 可重复性：可以多次重复相同的试验。- 不确定性：每次试验的结果是不确定的。- 可观察性：试验的结果是可以观察到的。 1.1.2 样本空间与样本点- 样本空间（Ω）：随机试验所有可能结果的集合称为样本空间。- 样本点（ω）：