Comparative Analysis of Stock Price Series Similarity Between China and Japan

时间序列的入门书看了不少，这本《Time.Series.Analysis.With.Applications.in.R-Jonathan》算是比较平衡的一本。理论和应用都讲，讲得还挺自然。不是那种纯公式堆砌，也不是只教你点代码糊弄项目的书，读起来不会太累。 讲ARIMA的时候配了不少实际案例，是用R 语言建模的部分，代码清晰，思路也顺。你只要有点基础，看一遍就能上手试试自己的数据了。响应也快，调参不算复杂，适合做快速验证。 书里对协整和模型诊断讲得蛮细，像怎么判断残差白噪声、怎么做 Ljung-Box 检验这些都有，讲得还挺明白。你要是之前只用过 Excel 或者 SPSS 之类的做预测，读完

Acycle: Acycle是一个用于研究和教育的时间序列分析软件，提供强大的分析工具和用户友好的界面，适合学术研究和教学使用。

统计时间序列的入门书里，UNSW MATH 这本教材算是比较经典的。覆盖面广，讲得不深奥，适合刚接触时间序列的你。内容偏实用，讲了多现实例子，像医疗、工程、经济这些方向的都能用得上。 时间域和频率域的方法它都讲了，思路比较清晰，不会上来就整一堆公式吓人。理论部分点到为止，实战为主，读起来不会头大。你要是经常跟时间序列打交道，比如搞预测、做模型，拿它来当参考书也挺合适。 另外我找了些跟这本书相关的资源，想深入一点的可以顺着看：时间序列预测法、Pandas 时间序列数据、Matlab 时间序列代码这些都挺实用。 如果你是用Stata、SPSS之类做统计的，也有专门的资源讲怎么结合时间序列用工具，像

This Chaos Time Series Toolbox includes a variety of MATLAB programs for analyzing chaotic time series. The toolbox features methods for calculating delay time, embedding dimension, and various prediction techniques. The provided code is fully functional and ready to run, ensuring an effective and r

This MATLAB code imports time-series data related to riverbank and water depth coordinates in XY format, sampled every 10 minutes. The code calculates the cross-sectional area for each water depth and writes the following data to an Excel file: Date/Time, Water Depth, and the cross-sectional area fo

相似图像匹配与搜索 知识点概览 相关系数：衡量两个变量之间线性关系强度的统计量。 汉明距离：一种度量两个同长度序列之间差异的方法。 归一化互相关法：用于评估图像之间相似度的一种方法。 互相关值：描述两个信号之间相似度的度量。 相关系数 相关系数用于评估两幅图像之间的相似度，取值范围在-1到+1之间。其计算公式为： [ r_{AB} = \frac{\sum_{i=1}^{n}(A_i-\bar{A})(B_i-\bar{B})}{\sqrt{\sum_{i=1}^{n}(A_i-\bar{A})^2} \sqrt{\sum_{i=1}^{n}(B_i-\bar{B})^2}} ] 根据相关

相似性搜索的尺度空间方法，挺适合搞搜索优化的前端或者数据工程师看看。原理说白了就是：用各种距离计算方式来判断数据之间的“像不像”。欧几里得距离、Jaccard 系数这些你肯定听过，文里讲得都挺清楚的。重点是，它还了怎么减少距离计算，比如用什么支点过滤、双支点约束来加速搜索，做推荐系统、图像识别的朋友应该有感觉。比如你有个图像特征库，想找最像的一张图，就可以用最近邻查询配合合适的距离度量来实现，响应也快，命中率也不错。文里讲的球体分区、广义超平面分区这些优化思路，还挺像做前端性能优化时做的资源懒加载和按需分发，都是为了减少不必要的计算。如果你要大数据量，又对近似搜索性能要求比较高，它后半段提到的

标题 中国省市区县最新数据表 涉及的核心知识点是 地理信息系统（GIS） 中的 行政区划数据，以及如何在 数据库 中存储和管理这类数据。这个数据表包含了 中国 所有 省份、城市、区县 的最新信息，是进行 数据分析、地理位置服务、地图应用开发 等工作的基础数据源。描述中提到的“因为工作项目需求，需要一个城市县区数据表”，这通常指的是在 信息化项目 中，尤其是涉及到 地理位置、人口统计、商业分析 等领域，准确、完整的 行政区划数据 是必不可少的。例如，电商网站 需要根据用户地址进行配送规划，地图软件需要展示各级行政区域，甚至政策研究也需要这样的数据来分析区域差异。标签 中国省市区县最新数据表 进一

Independent Component Analysis (ICA) stands as a pivotal advancement across diverse fields such as neural networks, advanced statistics, and signal processing. This resource furnishes a thorough introduction to ICA, encompassing the foundational mathematical principles, critical solutions, algorithm