Matlab-Based Game for Buffer BCI

这是发布在以下位置的内部搜索算法(ISA)的m文件：- 甘多米啊，内部搜索算法(ISA)：一种全局优化的新方法。ISA交易，53（4）：1168至1183年，2014年 访问链接- Gandomi AH，Roke DA，使用内部搜索算法进行工程优化。2014年IEEE计算智能研讨会，佛罗里达州奥兰多，12月9-12日，第1-7页，2014年 访问链接该算法非常简单且有效，可应用于工程优化及其他领域。

该程序使用Prewitt边缘检测方法绘制图像草图。GUI具有非常独特的功能，可以根据需要改变草图的数量。改变草图数量背后的想法是不同类型的图像需要不同数量的草图。风景和风景图像需要较少的素描，而面部图像和特写图像需要更多的草图。因此，用户可以自由选择草图的数量以获得最佳外观。

该项目收集并打包了遵循各种标准的图像恢复技术，包括最新技术（都基于深度学习），开源技术（MIT或Apache许可证），可用技术（可直接使用预训练模型且不需要复杂依赖），以及Pythonic技术（更易于与Google Colab等平台共享和使用）。截至2019年7月25日，NLRN和ESRGAN是多个排行榜的领导者（可参考paperswithcode.com）。 技术细节：当前软件包包含的算法既可以直接使用，也可以根据需求从外部GitHub存储库稍作改编。所选方法依据以下标准进行比较： 去噪（去除颗粒） - 刘等，2018年提出的非本地循环网络（NLRN）。MIT许可证。 去除波纹（去除条纹噪声） - 关等，20XX年提出的去除波纹方法。 此外，项目还包括正在进行中的演示版本，用户可以在自己的图像上进行测试。

PM_Solver_Matlab is an FEM solver developed using MATLAB for synchronous motors, with a focus on surface-mounted permanent magnet motors. Some of the code is based on or modified from Smeklib().

本程序实现了经典的黑白棋（Othello）游戏，并且带有AI对战功能。所有的.c文件需要先用mex编译。你可以在MATLAB命令窗口中执行以下命令进行编译： mex getAllValid.cmex utility_c.c 编译完成后，运行主程序 main.m。程序启动后，你将被要求选择“人类与人工智能”或“人工智能与人工智能”对战模式。如果选择“Human vs AI”，你可以选择扮演黑子或白子。在侧边栏中，你可以访问一些游戏设置和选项，如加载或保存游戏状态。你还可以通过滑动条或者文本框修改游戏的时间线，包括AI的思考时间，默认情况下，AI有1秒钟思考时间，但可以随时调整。游戏结束后，你会看到当前的分数，并且会询问是否重新开始新的一局。如果选择“是”，游戏将重新开始；如果选择“否”或“取消”，当前游戏状态将保留。 我选择在MATLAB中实现这个程序，主要是因为觉得这会很有趣，另外，我也想学习如何使用mex来处理C语言代码与MATLAB的接口。

MATLAB开发—WhackAMole。一个基于MATLAB的基于海军学院的“打地鼠”游戏。

在这个猜字小游戏中，用户将通过MATLAB进行字母猜测，以找出隐藏的单词。游戏的核心在于用户输入字母，程序会根据输入反馈是否猜对。

在本项目中，我们使用 MATLAB 代码进行游戏分析，重点关注 Steam 社区用户之间的 游戏成瘾 问题。通过分析 AAA 游戏 和 独立游戏 的用户数据，我们提出了一种新的联合矩阵分解方法 JFactor，用于预测游戏时间并推荐社区游戏。Steam 是研究较少的社交网络之一，我们将其建模为一个三方网络，包括 用户（U）、社区（C） 和 游戏（G） 三个实体。具体来说，若用户 u 是某个社区 c 的一部分，则 u 与 c 之间存在一条边缘连接。我们的目标是探索 友谊、社区 和 游戏所有权 之间的关系，进而评估它们对 游戏成瘾 的影响。此外，我们通过分解派生的社区和游戏共现矩阵来优化推荐系统，使其在 Steam 网络中为用户提供个性化的游戏推荐。 我们进行了广泛的实验，评估了 JFactor 模型在预测游戏时间和成瘾预测上的表现。实验结果表明，联合矩阵分解能够显著提高推荐的准确性和游戏时间的预测能力。 作者: Pratik Anand（@pratikone）和 Sanket Lokegaonkar（@sloke）。

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