PM_Solver_Matlab MATLAB-Based FEM Solver for Surface-Mounted Permanent Magnet Motor

永磁同步电机 矢量控制仿真模型，MATLAB R2007版本。电机模型为M文件编写，具备速度和电流的双闭环控制功能。

The Conservative Value Method MATLAB code Distribution_Planning_Lot_sizing_Decomposition.m is used for the Lagrangian Relaxation Method and decomposition algorithms applied to high-speed railway (CSHR) catering services. These programs are coded based on the following works: the time-varying demand and pedestrian congestion-based high-speed railway catering distribution planning problem and the batch-based model and decomposition algorithm developed by the Beijing Jiaotong University Research Team under the guidance of Professor Nie Lei. All these codes were written by Dr. Wu Xin. For any inquiries, please contact him. Your feedback is important to us, and the code will continue to be updated and improved in the future. The code includes three main parts: Main Program: main.m is the key component that initiates all related algorithms. The CPLEX solver used in the file can decompose the mixed-integer programming model into submodels. Therefore, the program will work only if the CPLEX interface is correctly installed in the MATLAB environment. Convex Program: A program that solves a series of single-variable convex maximization submodels. The submodels can be solved using the fmincon function in MATLAB's optimization toolbox. HCEA Functions: All files prefixed with HCEA_ embed the Convex Group Method (Frank Wolfe algorithm) as part of the Hybrid Cross-Entropy Algorithm (HCEA). The implementation of HCEA can be used to compare with the proposed decomposition method. Default settings are provided for various configurations.

BCI Buffer是一个独立于平台且与语言无关的框架，用于构建Brain Computer Interface实验。它基于客户端-服务器体系结构，多个客户端获取数据并将其放置到中心数据和事件服务器。该服务器可用于Mac、Linux和Windows，并提供以下编程语言的支持：Matlab、Octave、Java、Python、C#和C。对于Matlab和Octave，还提供了信号分析、分类和示例演示的支持。重要提示：这是一个客户端-服务器体系结构，使用任何演示或运行时，至少需要一个正在运行的服务器（“缓冲区”）。

在几何学中，以阿尔弗雷德·韦伯命名的韦伯问题是位置理论中最著名的问题之一。它需要在平面上找到一个点，该点使从该点到n个目的地点的运输成本总和最小，其中不同的目的地点与不同的单位距离成本相关联。

在本示例中，Matlab代码实现了非线性求解器，用于模拟多Kong介质中的流动。代码使用牛顿-拉夫森法求解方程f(x) = 0，基本步骤如下： 初始化x0。 计算更新：x1 = x0 - f(x0) / f'(x0)。 构建矩阵形式：A = df1/dx1 ... dfN/dxN，b = -f1 ... -fN。 解线性方程Ax = b，更新x = x + alpha * dx（对于非阻尼情况，alpha = 1）。 计算残差|f + f'dx| / |f|，检查收敛性。

Simulink仿真工具中，Solver选项卡扮演着关键角色。它包含Simulink time用于设置仿真的起始时间和停止时间，以及Solver options用于选择仿真解题器的操作。根据类型的不同，Solver options分为Variable-step（变步长算法）和Fixed-step（固定步长算法），应用于不同类型的仿真需求。

2011年秋季竞赛：藤蔓 该竞赛要求开发一个基于MATLAB的算法来模拟藤蔓的生长过程。藤蔓的生长规律需要在一定的约束条件下进行模拟，挑战在于如何高效地计算藤蔓的生长路径以及如何优化程序的执行效率。主要任务包括： 藤蔓的拓扑结构建模，模拟其在空间中的生长过程。 计算藤蔓生长过程中碰撞检测和环境交互。 使用MATLAB开发高效的模拟代码，保证算法的运行速度和准确性。 该项目涉及算法设计、数学建模和程序优化，考察了参赛者在MATLAB开发上的能力。

这是发布在以下位置的内部搜索算法(ISA)的m文件：- 甘多米啊，内部搜索算法(ISA)：一种全局优化的新方法。ISA交易，53（4）：1168至1183年，2014年 访问链接- Gandomi AH，Roke DA，使用内部搜索算法进行工程优化。2014年IEEE计算智能研讨会，佛罗里达州奥兰多，12月9-12日，第1-7页，2014年 访问链接该算法非常简单且有效，可应用于工程优化及其他领域。

在Matlab Hill代码中，线性求解器的实现由C++编写。为了确保编译成功，需要先安装OpenBLAS。在macOS中，可使用以下命令： 安装OpenBLAS： brew install OpenBLAS 设置路径： export LDFLAGS=\"-L/usr/local/opt/openblas/lib\" export CPPFLAGS=\"-I/usr/local/opt/openblas/include\" 编译命令： gcc-9 -lstdC++ -g -I/usr/local/opt/openblas/include -L/usr/local/opt/openblas/lib -lopenblas main.cpp 只要支持C++ 17，可以使用任何编译器。如果在Windows上，需先安装OpenBLAS或其他开放库。