MATLAB_Guess_Character_Game

本程序实现了经典的黑白棋（Othello）游戏，并且带有AI对战功能。所有的.c文件需要先用mex编译。你可以在MATLAB命令窗口中执行以下命令进行编译： mex getAllValid.cmex utility_c.c 编译完成后，运行主程序 main.m。程序启动后，你将被要求选择“人类与人工智能”或“人工智能与人工智能”对战模式。如果选择“Human vs AI”，你可以选择扮演黑子或白子。在侧边栏中，你可以访问一些游戏设置和选项，如加载或保存游戏状态。你还可以通过滑动条或者文本框修改游戏的时间线，包括AI的思考时间，默认情况下，AI有1秒钟思考时间，但可以随时调整。游戏结束后，你会看到当前的分数，并且会询问是否重新开始新的一局。如果选择“是”，游戏将重新开始；如果选择“否”或“取消”，当前游戏状态将保留。 我选择在MATLAB中实现这个程序，主要是因为觉得这会很有趣，另外，我也想学习如何使用mex来处理C语言代码与MATLAB的接口。

MATLAB开发—WhackAMole。一个基于MATLAB的基于海军学院的“打地鼠”游戏。

本项目是自己做的设计，具有GUI界面，完美运行，适合小白及有能力的同学进阶学习。大家可以下载使用，整体有非常高的借鉴价值。该资源主要针对计算机、通信、人工智能、自动化等相关专业的学生、老师或从业者下载使用，亦可作为期末课程设计、课程大作业、毕业设计等。项目整体具有较高的学习借鉴价值！基础能力强的可以在此基础上修改调整，以实现不同的功能。

BCI Buffer是一个独立于平台且与语言无关的框架，用于构建Brain Computer Interface实验。它基于客户端-服务器体系结构，多个客户端获取数据并将其放置到中心数据和事件服务器。该服务器可用于Mac、Linux和Windows，并提供以下编程语言的支持：Matlab、Octave、Java、Python、C#和C。对于Matlab和Octave，还提供了信号分析、分类和示例演示的支持。重要提示：这是一个客户端-服务器体系结构，使用任何演示或运行时，至少需要一个正在运行的服务器（“缓冲区”）。

在本项目中，我们使用 MATLAB 代码进行游戏分析，重点关注 Steam 社区用户之间的 游戏成瘾 问题。通过分析 AAA 游戏 和 独立游戏 的用户数据，我们提出了一种新的联合矩阵分解方法 JFactor，用于预测游戏时间并推荐社区游戏。Steam 是研究较少的社交网络之一，我们将其建模为一个三方网络，包括 用户（U）、社区（C） 和 游戏（G） 三个实体。具体来说，若用户 u 是某个社区 c 的一部分，则 u 与 c 之间存在一条边缘连接。我们的目标是探索 友谊、社区 和 游戏所有权 之间的关系，进而评估它们对 游戏成瘾 的影响。此外，我们通过分解派生的社区和游戏共现矩阵来优化推荐系统，使其在 Steam 网络中为用户提供个性化的游戏推荐。 我们进行了广泛的实验，评估了 JFactor 模型在预测游戏时间和成瘾预测上的表现。实验结果表明，联合矩阵分解能够显著提高推荐的准确性和游戏时间的预测能力。 作者: Pratik Anand（@pratikone）和 Sanket Lokegaonkar（@sloke）。

video game sales 数据集来自 Kaggle，提供了丰富的 video game sales 信息，适合进行市场分析与研究。

这是我制作的猜数字游戏自制版，希望大家能喜欢。文件名为：guess.rar。

FAKE GAME 利用自然演化原理，自动生成数据挖掘模型。它集成了多种预处理、优化和可视化方法，简化知识发现流程，让从数据中提取知识变得轻而易举。

%见Cleve's Corner博客： ％ https://blogs.mathworks.com/cleve/2018/06/11/play-match-the-color-game