本项目是自己做的设计,具有GUI界面,完美运行,适合小白及有能力的同学进阶学习。大家可以下载使用,整体有非常高的借鉴价值。该资源主要针对计算机、通信、人工智能、自动化等相关专业的学生、老师或从业者下载使用,亦可作为期末课程设计、课程大作业、毕业设计等。项目整体具有较高的学习借鉴价值!基础能力强的可以在此基础上修改调整,以实现不同的功能。
MATLAB_Cigarette_Character_Recognition_GUI_Project
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Face Recognition with Matlab GUI Template Matching Method
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功能概述
图像输入:用户提供带有车牌的图像,程序将自动识别并提取车牌部分。
字符识别:通过图像处理技术,程序可精确识别车牌上的文字和数字。
结果输出:所有识别的车牌号会按顺序保存在Excel文件中,方便数据存储和访问。
使用方法
将车辆图像输入到程序中。
程序自动进行车牌区域定位和字符分割。
最终识别的号码会输出至Excel表格,以便后续数据分析和追踪。
该程序适用于交通管理、停车场管理等多种场景。
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收集了一个大型数据库,其中包含8个手势的1,000多个样本。隐马尔可夫模型(HMM)、K最近邻(KNN)和支持向量机(SVM)在基准测试中进行了测试。实验结果表明,所采用的方法可以有效地识别手势。
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实验流程
所有三个实验的文件夹需要按照主题的平衡设计进行顺序运行,确保主题ID一致。
实验1:目标检测实验,包含陷波噪声和陷波音调。相应的.m文件为:
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受试者需完成两项任务来完成实验1。运行时,MATLAB会提示相应的操作。
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