Morlet小波的MATLAB代码。MuseProject该存储库包含可用于预处理Muse头带的数据,并对其应用ML模型以基于RGB颜色对数据进行分类的代码。editmusefilewithtime.py该文件用于编辑来自缪斯应用程序MIND MONITER的RAW文件。该文件分为多个子文件,这些子文件包含当人们看到红色、绿色和蓝色时的实例数据。由于在我们的案例中,一个实验包含每种颜色的20个试验,因此我们得到了60个csv文件,其中分别有20个文件为红色、绿色和蓝色。musecombinedimage.m为了从数据中获得频谱图图像,我们使用MATLAB。通过应用Morlet小波变换,可以获得每个电极以及电极组合的图像。museexpfinal_lastrun.py该文件用于运行视觉实验。它使用Python的Psychopy库。runmuseapp.sh该Shell脚本运行代码以预处理数据并以可训练的格式获取数据。mlmodelmuse此文件夹具有已应用于数据的模型。随着工作的进展,该存储库将被更新。
Morlet Wavelet MATLAB Code for Muse Project
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核心功能:
自动化峰值检测
支持多种数据格式
提供详细的调参功能
示例代码:
% Peak detection example
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% 处理结果
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n = 1000000; % Number of iterations
pi_estimate = 0;
for k = 0:n-1
pi_estimate = pi_estimate + ((-1)^k)/(2*k+1);
end
pi_estimate = 4 * pi_estimate;
dis
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waverec2 - 二维小波重构
dwt2 - 二维离散小波变换
idwt2 - 二维离散小波逆变换
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