Face Recognition System Using MATLAB with GUI
该人脸识别小系统基于Fisher判别原理,采用MATLAB编写,具备友好的GUI接口。
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2024-11-04
Dynamic Template Matching with Variable Scale in MATLAB
Simple Template Matching with Variable Image Template Ratio: In this process, we aim to locate the template Itm (binary image) within the Is (grayscale image) using a canny edge-detected version of Is. The template matching method accommodates scaling, meaning the template size doesn't have to match
Matlab
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2024-11-05
MATLAB_Cigarette_Character_Recognition_GUI_Project
本项目是自己做的设计,具有GUI界面,完美运行,适合小白及有能力的同学进阶学习。大家可以下载使用,整体有非常高的借鉴价值。该资源主要针对计算机、通信、人工智能、自动化等相关专业的学生、老师或从业者下载使用,亦可作为期末课程设计、课程大作业、毕业设计等。项目整体具有较高的学习借鉴价值!基础能力强的可以在此基础上修改调整,以实现不同的功能。
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2024-11-04
Matlab Face Matching Code-MOT Paper List Multi-Object Tracking Papers
Matlab人脸匹配代码 MOT纸单多对象跟踪的论文清单(大量借阅:)
基准测试:- MOT2015基准,MOT16:米兰,安东,劳拉·莱·Tyk斯,伊恩·里德,斯特凡·罗斯和康拉德·辛德勒的多对象跟踪基准。 arXiv预印本arXiv:1603.00831(2016)。- MOT-2017基准测试,朱鹏飞,温龙吟,小编,凌海滨和胡庆华。 arXiv预印本arXiv:1804.07437(2018)。- UA-DETRAC基准,- MOTS:多对象跟踪和细分 CVPR-2019。Voigtlaender,Paul,Michael Krause,Aljosa Osep,Jonathon Luit
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2024-11-06
Image Matching MATLAB Function temp_matching
Function temp_matching(t1, t2, upl_1, lor_1, upl_2, lor_2, th, cal)
Function Purpose
This function performs image matching between two input images. The process utilizes upper and lower coordinates for both images to match corresponding features based on a threshold and calculation method.
Input Par
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2024-11-06
Face Detection in Static Images Using MATLAB
本程序可以进行人脸检测,并且用矩形框出人脸位置。适合初学者使用,是个比较好的工具。
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2024-11-04
License Plate Recognition Program in MATLAB
这是一个用MATLAB语言编写的车牌识别程序,该程序能够完整识别车牌的字样,并且将每个识别的号码保存在一个Excel表格中,便于后续的查询和管理。
功能概述
图像输入:用户提供带有车牌的图像,程序将自动识别并提取车牌部分。
字符识别:通过图像处理技术,程序可精确识别车牌上的文字和数字。
结果输出:所有识别的车牌号会按顺序保存在Excel文件中,方便数据存储和访问。
使用方法
将车辆图像输入到程序中。
程序自动进行车牌区域定位和字符分割。
最终识别的号码会输出至Excel表格,以便后续数据分析和追踪。
该程序适用于交通管理、停车场管理等多种场景。
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2024-11-05
Simplex Method MATLAB Implementation
以下是一个单纯形法的MATLAB实现代码,适合单纯形法入门学习。此程序通过输入标准形式的线性规划问题,求解最优解。程序的基本流程如下:
输入目标函数和约束条件。
将问题转化为标准型。
进行单纯形法迭代,直到找到最优解或判断不可行。
MATLAB代码示例如下:
function [x, fval] = simplex(c, A, b)
[m, n] = size(A);
tableau = [A, eye(m), b; -c', zeros(1, m+1)];
while true
% 选择入基变量
[~, pivot_col] = m
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2024-11-05
KNN Gesture Recognition Using MATLAB-Inertial Gesture Recognition Based on Mobile Phones
KNN基于MATLAB的惯性手势识别介绍
手机在我们的日常生活中起着重要的作用。开发了一种基于手机传感器的手势识别基准。内置的手机微型陀螺仪和加速度计可以有效地测量沿x,y和z轴的加速度和角速度,并将其用作输入数据。我们计算输入数据的能量以减少手机姿势变化的影响。
收集了一个大型数据库,其中包含8个手势的1,000多个样本。隐马尔可夫模型(HMM)、K最近邻(KNN)和支持向量机(SVM)在基准测试中进行了测试。实验结果表明,所采用的方法可以有效地识别手势。
为了促进对此主题的研究,向公众提供了源代码和数据库。指示在MATLAB中运行“ HMM.m”脚本。在MATLAB中运行“ SVM.m”脚
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2024-11-05