video game sales 数据集来自 Kaggle,提供了丰富的 video game sales 信息,适合进行市场分析与研究。
video_game_sales_analysis
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在本项目中,我们使用 MATLAB 代码进行游戏分析,重点关注 Steam 社区用户之间的 游戏成瘾 问题。通过分析 AAA 游戏 和 独立游戏 的用户数据,我们提出了一种新的联合矩阵分解方法 JFactor,用于预测游戏时间并推荐社区游戏。Steam 是研究较少的社交网络之一,我们将其建模为一个三方网络,包括 用户(U)、社区(C) 和 游戏(G) 三个实体。具体来说,若用户 u 是某个社区 c 的一部分,则 u 与 c 之间存在一条边缘连接。我们的目标是探索 友谊、社区 和 游戏所有权 之间的关系,进而评估它们对 游戏成瘾 的影响。此外,我们通过分解派生的社区和游戏共现矩阵来优化推荐系统,
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编译完成后,运行主程序 main.m。程序启动后,你将被要求选择“人类与人工智能”或“人工智能与人工智能”对战模式。如果选择“Human vs AI”,你可以选择扮演黑子或白子。在侧边栏中,你可以访问一些游戏设置和选项,如加载或保存游戏状态。你还可以通过滑动条或者文本框修改游戏的时间线,包括AI的思考时间,默认情况下,AI有1秒钟思考时间,但可以随时调整。游戏结束后,你会看
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