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video_game_sales_analysis
video game sales 数据集来自 Kaggle,提供了丰富的 video game sales 信息,适合进行市场分析与研究。
Oracle BPM Sales-Quote 演示
Oracle BPM Sales-Quote 示例代码和文档。Oracle BPM 实例。
Oracle_EPM_Partner_Sales_Training_Costs
实施成本与软件许可成本 实施成本(实施成本/软件许可成本)Source: ‘OLAP Survey 4’, survey.com- Hyperion Essbase:- License Fee: $194,000- Fee Ratio: 0.9- Real Cost (derived): $368,600- SAP BW:- License Fee: $140,000- Fee Ratio: 20.3- Real Cost (derived): $2,982,000
Automobile Sales Management System SQL2000Overview
《汽车销售管理系统SQL2000》是一款专为汽车行业设计的销售管理软件,它基于Microsoft SQL Server 2000数据库管理系统,提高汽车销售商的业务效率和管理水平。这款系统集成了库存管理、销售记录、客户关系管理、财务报表等功能,是汽车销售行业的得力助手。 一、系统架构与技术栈该系统采用B/S架构,用户可以通过网页浏览器进行操作,方便远程访问和多用户协作。在技术层面,SQL Server 2000作为后端数据库,提供数据存储和处理能力,确保数据安全性和稳定性。前端可能使用ASP或.NET技术。 二、核心功能模块1. 库存管理:实时跟踪车辆库存情况,支持入库、出库、调拨等操作,优化
Inventory Purchase-Sales-Storage Project Table Structure Details
The Inventory Purchase-Sales-Storage Project Table Structure provides a comprehensive breakdown of essential tables, relationships, and data types required for managing inventory operations effectively. Each table aligns with core functionalities such as purchasing, sales tracking, and stock managem
Data Warehouse and Data Mining Overview
数据仓库与数据挖掘是信息技术领域中的重要组成部分,尤其在当今大数据时代,这两个概念的重要性日益凸显。华北电力大学开设的这门研究生课程,由郑玲老师主讲,深入讲解这两方面的理论与实践。数据仓库(Data Warehouse)是企业级的信息系统,用于存储历史数据并支持决策分析。它通过集成来自不同业务系统的数据,提供一致、稳定且易于分析的数据视图。数据仓库的设计通常包括数据源、数据清洗、数据转换、数据加载和数据展现五个阶段。其中,数据源是各种业务系统中的原始数据;数据清洗是去除数据中的错误、不一致和冗余;数据转换则将数据转换为适合分析的格式;数据加载将处理后的数据加载到数据仓库中;数据展现使用户能通过
Big Data Analysis of MR and Signaling Data in LTE Networks
在当前的大数据时代背景下,LTE网络的发展带来了大量的数据,为网络分析提供了全新的机遇和挑战。详细介绍了如何运用MR(测量报告)数据和信令数据进行联合分析,以解决网络用户投诉、优化网络性能等问题。 MR数据是TD-LTE系统输出的一部分,包含了三个主要部分:MRs、MRE(事件性测量统计)和MRo(原始测量统计)。MRo文件中包含了每个用户每个周期性测量事件的原始统计信息,是定位过程中使用的重点数据。信令数据通过s1接口进行分析,提供了用户事件等信息的参考,尤其是在用户级信令统计方面。 联合分析中,MR数据用于定位计算,信令数据提供详细的用户事件信息,两者结合将数据视角从小区扩展到具体地理位置
Web Data Mining Analyzing Hyperlinks,Content,and User Data
本书探讨Web资源分析的方法和技术,深入挖掘超链接、内容以及用户数据,揭示如何有效利用这些数据进行决策和优化。
Symbol.Data
Symbol.Data是一个轻量级ORM框架,它支持混用T-SQL和NoSQL语法,并支持数据库架构版本检测。该框架针对不同数据库类型提供单独的程序集,包括MSSQL、PostgreSQL、MySql和SQLite。
Data Mining Principles
数据挖掘原理是指从大量的数据中提取有价值的信息和知识的过程。这个过程通常包括数据的清洗、集成、选择、变换、挖掘和评估等多个步骤。通过运用统计学、机器学习和数据库系统等技术,数据挖掘能够识别数据中的模式和关系,为决策提供支持。