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video game sales 数据集来自 Kaggle，提供了丰富的 video game sales 信息，适合进行市场分析与研究。

Oracle BPM Sales-Quote 示例代码和文档。Oracle BPM 实例。

sales 模块里需要导入的数据，网上资源还蛮多的，我这边挑了几个实用的给你。像Oracle ERP的销售订单导入优化这套方案，大批量数据还挺顺的，尤其适合做接口对接的场景。嗯，写得也蛮细的，建议重点看看。 你要是做医药方向的，有个医药销售系统的资源也不错，界面设计偏传统，但逻辑清晰，适合初期参考结构。再比如类的需求，video_game_sales_analysis就挺有意思的，用的就是那种可视化+数据模型结合的方式，思路清晰。 另外像JSP写的汽车销售网站、SQL2000下的 Automobile 系统，代码都比较老，但要学表结构设计和基础业务逻辑还是蛮实用的。服装、图书、联想电脑等系统也

实施成本与软件许可成本 实施成本（实施成本/软件许可成本）Source: ‘OLAP Survey 4’, survey.com- Hyperion Essbase:- License Fee: $194,000- Fee Ratio: 0.9- Real Cost (derived): $368,600- SAP BW:- License Fee: $140,000- Fee Ratio: 20.3- Real Cost (derived): $2,982,000

《汽车销售管理系统SQL2000》是一款专为汽车行业设计的销售管理软件，它基于Microsoft SQL Server 2000数据库管理系统，提高汽车销售商的业务效率和管理水平。这款系统集成了库存管理、销售记录、客户关系管理、财务报表等功能，是汽车销售行业的得力助手。 一、系统架构与技术栈该系统采用B/S架构，用户可以通过网页浏览器进行操作，方便远程访问和多用户协作。在技术层面，SQL Server 2000作为后端数据库，提供数据存储和处理能力，确保数据安全性和稳定性。前端可能使用ASP或.NET技术。 二、核心功能模块1. 库存管理：实时跟踪车辆库存情况，支持入库、出库、调拨等操作，优化

Oracle 的 EPM 销售培训资源，内容整理得挺系统的，适合刚接触 EPM 或者准备做售前支持的同学。PPT 内容比较实战，像怎么功能、如何应对客户问题这些，基本都涵盖了。嗯，里面还有些和 Tsinghua 合作的培训材料，方式挺接地气的，容易上手。销售导向的内容也不少，比如你要一个模块怎么打动客户，或者怎么从产品角度挖掘客户需求，都能在这些资料里找到点门道。视频资料也有，讲的是一些市场和销售数据，配合 EPM 模块看，思路会更清晰。安装部署的那份资料也推荐看看，11.1.2版本的流程写得蛮细，适合做 demo 前先过一遍。哦对，还有一份oracle9i的 OCP 培训资料，虽然版本老了点

The Inventory Purchase-Sales-Storage Project Table Structure provides a comprehensive breakdown of essential tables, relationships, and data types required for managing inventory operations effectively. Each table aligns with core functionalities such as purchasing, sales tracking, and stock managem

数据仓库与数据挖掘是信息技术领域中的重要组成部分，尤其在当今大数据时代，这两个概念的重要性日益凸显。华北电力大学开设的这门研究生课程，由郑玲老师主讲，深入讲解这两方面的理论与实践。数据仓库（Data Warehouse）是企业级的信息系统，用于存储历史数据并支持决策分析。它通过集成来自不同业务系统的数据，提供一致、稳定且易于分析的数据视图。数据仓库的设计通常包括数据源、数据清洗、数据转换、数据加载和数据展现五个阶段。其中，数据源是各种业务系统中的原始数据；数据清洗是去除数据中的错误、不一致和冗余；数据转换则将数据转换为适合分析的格式；数据加载将处理后的数据加载到数据仓库中；数据展现使用户能通过

在当前的大数据时代背景下，LTE网络的发展带来了大量的数据，为网络分析提供了全新的机遇和挑战。详细介绍了如何运用MR（测量报告）数据和信令数据进行联合分析，以解决网络用户投诉、优化网络性能等问题。 MR数据是TD-LTE系统输出的一部分，包含了三个主要部分：MRs、MRE（事件性测量统计）和MRo（原始测量统计）。MRo文件中包含了每个用户每个周期性测量事件的原始统计信息，是定位过程中使用的重点数据。信令数据通过s1接口进行分析，提供了用户事件等信息的参考，尤其是在用户级信令统计方面。 联合分析中，MR数据用于定位计算，信令数据提供详细的用户事件信息，两者结合将数据视角从小区扩展到具体地理位置

本书探讨Web资源分析的方法和技术，深入挖掘超链接、内容以及用户数据，揭示如何有效利用这些数据进行决策和优化。