sales_data
当前话题为您枚举了最新的 sales_data。在这里,您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具,帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表,快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题,无论您是初学者还是有经验的开发者,都能找到有价值的信息。
video_game_sales_analysis
video game sales 数据集来自 Kaggle,提供了丰富的 video game sales 信息,适合进行市场分析与研究。
数据挖掘
3
2024-10-31
Oracle BPM Sales-Quote 演示
Oracle BPM Sales-Quote 示例代码和文档。Oracle BPM 实例。
Oracle
6
2024-05-31
Oracle_EPM_Partner_Sales_Training_Costs
实施成本与软件许可成本
实施成本(实施成本/软件许可成本)Source: ‘OLAP Survey 4’, survey.com- Hyperion Essbase:- License Fee: $194,000- Fee Ratio: 0.9- Real Cost (derived): $368,600- SAP BW:- License Fee: $140,000- Fee Ratio: 20.3- Real Cost (derived): $2,982,000
Oracle
7
2024-11-03
Automobile Sales Management System SQL2000Overview
《汽车销售管理系统SQL2000》是一款专为汽车行业设计的销售管理软件,它基于Microsoft SQL Server 2000数据库管理系统,提高汽车销售商的业务效率和管理水平。这款系统集成了库存管理、销售记录、客户关系管理、财务报表等功能,是汽车销售行业的得力助手。
一、系统架构与技术栈该系统采用B/S架构,用户可以通过网页浏览器进行操作,方便远程访问和多用户协作。在技术层面,SQL Server 2000作为后端数据库,提供数据存储和处理能力,确保数据安全性和稳定性。前端可能使用ASP或.NET技术。
二、核心功能模块1. 库存管理:实时跟踪车辆库存情况,支持入库、出库、调拨等操作,优化
SQLServer
7
2024-10-31
Inventory Purchase-Sales-Storage Project Table Structure Details
The Inventory Purchase-Sales-Storage Project Table Structure provides a comprehensive breakdown of essential tables, relationships, and data types required for managing inventory operations effectively. Each table aligns with core functionalities such as purchasing, sales tracking, and stock managem
Memcached
5
2024-10-25
Data Warehouse and Data Mining Overview
数据仓库与数据挖掘是信息技术领域中的重要组成部分,尤其在当今大数据时代,这两个概念的重要性日益凸显。华北电力大学开设的这门研究生课程,由郑玲老师主讲,深入讲解这两方面的理论与实践。数据仓库(Data Warehouse)是企业级的信息系统,用于存储历史数据并支持决策分析。它通过集成来自不同业务系统的数据,提供一致、稳定且易于分析的数据视图。数据仓库的设计通常包括数据源、数据清洗、数据转换、数据加载和数据展现五个阶段。其中,数据源是各种业务系统中的原始数据;数据清洗是去除数据中的错误、不一致和冗余;数据转换则将数据转换为适合分析的格式;数据加载将处理后的数据加载到数据仓库中;数据展现使用户能通过
数据挖掘
7
2024-11-03
Big Data Analysis of MR and Signaling Data in LTE Networks
在当前的大数据时代背景下,LTE网络的发展带来了大量的数据,为网络分析提供了全新的机遇和挑战。详细介绍了如何运用MR(测量报告)数据和信令数据进行联合分析,以解决网络用户投诉、优化网络性能等问题。
MR数据是TD-LTE系统输出的一部分,包含了三个主要部分:MRs、MRE(事件性测量统计)和MRo(原始测量统计)。MRo文件中包含了每个用户每个周期性测量事件的原始统计信息,是定位过程中使用的重点数据。信令数据通过s1接口进行分析,提供了用户事件等信息的参考,尤其是在用户级信令统计方面。
联合分析中,MR数据用于定位计算,信令数据提供详细的用户事件信息,两者结合将数据视角从小区扩展到具体地理位置
算法与数据结构
6
2024-10-31
Web Data Mining Analyzing Hyperlinks,Content,and User Data
本书探讨Web资源分析的方法和技术,深入挖掘超链接、内容以及用户数据,揭示如何有效利用这些数据进行决策和优化。
算法与数据结构
7
2024-10-31
Symbol.Data
Symbol.Data是一个轻量级ORM框架,它支持混用T-SQL和NoSQL语法,并支持数据库架构版本检测。该框架针对不同数据库类型提供单独的程序集,包括MSSQL、PostgreSQL、MySql和SQLite。
NoSQL
9
2024-04-29
Data Mining Principles
数据挖掘原理是指从大量的数据中提取有价值的信息和知识的过程。这个过程通常包括数据的清洗、集成、选择、变换、挖掘和评估等多个步骤。通过运用统计学、机器学习和数据库系统等技术,数据挖掘能够识别数据中的模式和关系,为决策提供支持。
数据挖掘
6
2024-10-31