超体积近似帕累托边界的超体积指标

根据帕累托支配原理，对一组点集P进行过滤，即排除那些被其他点支配（无论是弱支配还是强支配）的点。这一方法能够有效地筛选出集合中具有显著性能优势的点。

本方法受Gianluca Dorini的isParetoSetMember程序启发，通过新的m文件版本显著提高效率，比原始C版本更快。版本3进一步优化，采用新的排序方案和编码方式，大幅减少开销。值得注意的是，mex版本的paretomember代码性能不受排序影响。您可以通过以下链接下载并比较这两个代码：http://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/loadFile.do?objectId=17251&objectType=File。

利用帕累托分析和波士顿矩阵分析数据，绘制了可视化图表。 对数据进行了分析，并提供了相应的见解。

在matlab开发中，设计了一个随机数生成器，用于生成帕累托分布的随机变量。

重要提示：此工具箱是作为我博士研究的一部分开发的（2014年完成）。我决定保留此版本以供比较使用，不再进行更新。我建议您查看我们最新研究进展的算法扩展版本，该版本引入了新的机制和功能，根据我们在该领域的研究进展进行了更新：https://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/65145

MATLAB体积分割树项目基于原始体积数据生成体积段层次结构。先决条件包括Matlab的ncut代码以及Scipy/Numpy的运行环境。输入是一个三维立方体，其尺寸由x、y和z定义。运行RecursiveSeg(#seg, #seq)可以在Matlab中生成带有像素值作为标签的图像，这些标签编码了父子关系。例如，如果childID > #nseg（在当前级别），则parentID = childID - #nseg/2。软件示例目录包含了用于可视化和牙齿研究的层次结构图像。本软件仅限于研究和非商业用途。引用使用强度梯度直方图的多级分割探索体积的层次结构。作者：CY Ip、A. Varshney和J. JaJa，IEEE可视化和计算机图形学期刊，2012年，第18卷，第2355页。

多目标优化算法的经典SPEA2在Matlab和C语言的混合编程中，体现了强帕里托进化算法的演进。

这是一本绝佳的 MongoDB 学习手册，非常值得一读。

这是一个简单通用的瞬态对流扩散问题有限体积法求解器。