随机样本点

该程序利用指定的均值和协方差矩阵生成随机高斯样本，并绘制其边界图。

介绍了使用MatLab制作动画时的技巧，特别是针对随机点运动的研究。

如果您需要在一个2D凸多边形内生成均匀分布的随机点，可以利用MATLAB的randPolygone函数。该函数基于randTriangle来处理三角形，并确保多边形内的每个区域都有相同的采样机会。以下是一些示例：三角形=[0,0;10,0;2,3]; 洛桑奇=[0,0;2,1;0,2;-2,1]; 卡雷=[0,0;2,0;2,2;0,2]; 六边形=[0,0;10,1;30,8;20,8;0,5]; 十二角形顶=[cos(linspace(0,2pi,13))', sin(linspace(0,2pi,13))']; 十二角形=rTriangle=randPolygone(十二角形顶,1e4)

MATLAB中的置换测试（也称为随机测试）用于评估两个样本之间的均值差异。此测试支持单尾和双尾检验，提供p值、观察到的差异和效应大小（Hedges g）。用户可以选择使用直方图可视化结果，并进行精确测试，考虑所有可能的排列。

SurveyData.csv 中含有有关华盛顿特区国家广场的纪念碑和博物馆的独特数据，而 Bingaman_Example_Code.Rmd 则演示了如何使用这些数据进行统计分析。

方差S²（样本）的定义为：

随机生成15个点，然后利用RANSAC算法进行分析。具体来说，随机选择两个点，然后应用最小二乘法得到通过这两点的线方程。将该过程重复1000次，并记录每次的线方程和点的拟合程度。最终，选取拟合最好的两条线将15个点分成两组。

matlab开发-生成样本音频。利用随机组合一系列已知的测试数据来生成测试样本。

以下是MATLAB源程序代码，用于实现在圆上随机选取四个点，并绘制连接这些点的线段。 clc; clear; close all; % 设定圆的半径和圆心 r = 5; center = [0, 0]; % 随机生成四个点的角度 angles = rand(1, 4) * 2 * pi; % 计算四个点的坐标 points = r * [cos(angles); sin(angles)] + center'; % 绘制圆和四个随机点 theta = linspace(0, 2*pi, 100); plot(r * cos(theta), r * sin(theta), 'b-');

列值分区样本数据用于对大数据集进行优化，以提高查询性能。