样本代码介绍

本存储库包含Zivid的MATLAB代码示例。样本主要分为两类：相机和应用程序。在“相机”类别中，示例展示了如何使用Zivid相机捕获彩色点云和2D图像。而“应用程序”类别的示例展示了如何处理来自Zivid相机的数据，如3D点云和2D图像。这些示例演示了从Zivid相机中获取数据并进行可视化和转换的方法。

方差S²（样本）的定义为：

Matlab实现的C2ST用于视频异常检测，本篇回购包含BMVC2018论文的示例代码。该代码基于指令实现，供研究使用。如果您对我们的实现感兴趣，请引用@inproceedings{liu2018classifier, title={Classifier Two-Sample Test for Video Anomaly Detections}, author={Yusha Liu and Chun-Liang Li and Barnab{\'a}s P{\'o}czos}, booktitle={BMVC}, year={2018}。下载代码包：$ git clone https://github.com/MYusha/Video-Anomaly-Detection。默认路径为Video-Anomaly-Detection/pipeline。要求：此代码适用于Matlab 2017a，并在MacOS笔记本上运行。请先安装Matlab并下载经过训练的VGG模型放在/PrepareData/Ap。

这是2015-2017年期间作为波士顿学院道德实验室经理编写的脚本集合。脚本保存在实验室GitHub中，包括：- 数据整理成BIDS格式- Matlab编程指南- 基于参数文件构建神经影像管道- 神经数据分类- 行为和神经数据处理。可提供手稿。

利用经验模态分解（EMD）提取IMF向量与残余向量的Matlab程序。包含主函数emdplus.m和样本熵函数samp的详细注解。EMD.m函数为广泛使用的版本，能直接运行且验证有效。

Matlab代码示例展示了如何利用.NET集合创建一个名为EventCalendar的事件日历，面向对象地实现了派生类、覆盖方法和接口。事件日历通过List集合管理事件，每个事件可以有多个参与者和一个邀请方。特定活动的最大参与人数有限。代码中详细说明了控制器的使用方法，并包括了单元测试以确保功能的完整性。类图展示了所需的类和方法扩展应用程序的实现。

matlab开发-生成样本音频。利用随机组合一系列已知的测试数据来生成测试样本。

Markdown是什么? Markdown是一种轻量级标记语言，以纯文本形式编写文档，并最终转换为HTML格式发布。它易读、易写、易更改，并具有跨平台兼容性。 谁创造了它? Markdown由Aaron Swartz和John Gruber共同设计，Aaron Swartz是著名的软件工程师、作家和互联网活动家。 为什么要使用它? 因为它简单易学，支持HTML转换，广泛应用于网站、电子邮件等，兼容性强，方便清晰地组织内容。 怎么使用它? Markdown的基本语法包括：标题、段落、区块引用、代码区块、强调、列表、分割线、链接、图片、反斜杠、符号`等。 4.1 标题: 使用=和-标记一级和二级标题。示例：# 一级标题、## 二级标题。

在信息技术行业，特别是在自然语言处理（NLP）和知识图谱研究领域，TransE模型具有重要意义。介绍了TransE模型的基本原理及其在知识表示学习中的应用。数据集包括entity2id.txt和relation2id.txt，分别记录了知识图谱中实体和关系的唯一标识符，用于模型训练和推理。同时，train.txt文件包含了训练数据，即事实三元组，用于模型学习实体之间的关系。附带的code.py文件提供了实现TransE模型的Python代码，包括数据预处理和模型训练的详细步骤。