MATLAB中的置换测试用于检测样本均值差异的随机测试

Matlab实现的C2ST用于视频异常检测，本篇回购包含BMVC2018论文的示例代码。该代码基于指令实现，供研究使用。如果您对我们的实现感兴趣，请引用@inproceedings{liu2018classifier, title={Classifier Two-Sample Test for Video Anomaly Detections}, author={Yusha Liu and Chun-Liang Li and Barnab{\'a}s P{\'o}czos}, booktitle={BMVC}, year={2018}。下载代码包：$ git clone https://github.com/MYusha/Video-Anomaly-Detection。默认路径为Video-Anomaly-Detection/pipeline。要求：此代码适用于Matlab 2017a，并在MacOS笔记本上运行。请先安装Matlab并下载经过训练的VGG模型放在/PrepareData/Ap。

功能测试用例通常包含以下要素： 测试名称 (Test Name)：用例编号和名称，用于识别和区分不同的测试用例。 创建日期 (Creation Date)：记录测试用例的创建时间，便于追踪用例的时效性。 设计人员 (Designer)：指明测试用例的设计者，方便沟通和问题追溯。 状态 (Status)：用于标识测试用例的执行结果，通常包括“通过(Pass)”、“失败(Fail)”和“排队等待中(In Queue)”。 描述 (Description)：详细描述测试用例的测试目标、测试场景和预期结果等信息。 步骤名称 (Step Name)：描述测试执行的具体步骤，例如用户的操作、系统的响应等。

企业进销存系统支持ACCESS或SQL数据库。在进货单中，移动加权平均价格的计算公式为：加权平均价格 = （加权平均价 × 库存总数量 + 本次进货价格 × 本次进货数量） / （库存总数量 + 本次进货数量）。进货分析包括进货数量的调整计算：进货数量 = 进货数量 - 退货数量；进货金额的调整计算：进货金额 = 进货总金额 - 退货总金额；进货单价的计算公式为：进货单价 = 进货金额 / 进货数量。成本清单中，销售成本的计算公式为：销售成本 = 加权平均价 × 总销售数量；销售毛利的计算公式为：销售毛利 = 销售金额 - 销售成本。

这是一个用于测试PyOWM API以及MATLAB工具箱功能的工具箱。

使用 MATLAB 编写基于类的单元测试以验证代码的正确性。

MATLAB中的矩阵数组是多维数组，用于存储和处理数值数据。它们在科学计算和工程应用中广泛使用，提供了强大的数学功能和数据分析工具。MATLAB的矩阵操作可以快速进行线性代数运算和统计分析，适用于各种数值模拟和算法实现。

Scala是一种功能强大的多范式编程语言，结合了面向对象和函数式编程的特性。在软件开发过程中，测试是确保代码质量的关键环节。档演示了如何在Scala中编写测试用例，重点介绍了单位换算和不同单位之间的运算。压缩包文件"scala测试用例之单位换算及不同单位运算.zip"，展示如何利用ScalaTest或Specs2等测试框架进行这些操作。在单位换算和运算过程中，涉及到长度（米、厘米）、重量（克、千克）、时间（秒、分钟）等不同单位的转换。我们使用枚举类型或密封类来管理这些单位类型，并定义Quantity类来表示具体的数值和单位。测试用例通过断言方法验证单位转换的准确性。

用于K-均值算法测试的数据集，可包含各种特征和数据点，用于评估算法的聚类性能。

这是我编写的用于笔试的脚本集合。如果您发现脚本有问题，或者有任何新脚本的建议，请告诉我；我一直在寻找新的想法。以下是脚本分类： bruteforce：密码暴力破解 cloud：与基于云的服务交互或测试 database：传统数据库测试 enumeration：枚举DNS、Web应用程序和用户 exploit：漏洞和利用开发 nosql：非传统数据库测试 osint：开源情报收集 passwords：密码相关 phishing：网络钓鱼工具 postexploit：利用后数据收集工具 scan：网络扫描仪和解析器 shells：无需解释 webapp：用于Web应用程序测试的工具 wireless：无线测试工具