基于个人偏好的球形修剪多目标差分进化算法MOEA近似帕累托前沿的MATLAB开发

帕累托集优化k个目标下n个点的帕累托集查找方法

本方法受Gianluca Dorini的isParetoSetMember程序启发，通过新的m文件版本显著提高效率，比原始C版本更快。版本3进一步优化，采用新的排序方案和编码方式，大幅减少开销。值得注意的是，mex版本的paretomember代码性能不受排序影响。您可以通过以下链接下载并比较这两个代码：http://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/loadFile.do?objectId=17251&objectType=File。

Matlab 0 2024-09-28

超体积近似帕累托边界的超体积指标

该方法近似帕累托边界的超体积。首先，它在乌托邦和反乌托邦定义的超长方体中生成随机样本点。其次，统计前沿占优的样本数。超体积近似使用“支配点数/总点数”的比率。选择离边界较远的乌托邦和反乌托邦点至关重要，否则超体积可能会偏低（如果乌托邦点过远）或过高（如果反乌托邦点过远）。超出参考点边界的点不会计入近似中，例如反乌托邦在边界之上或乌托邦在边界之下时，超体积为0。

Matlab 0 2024-10-02

帕累托过滤基于帕累托优势的点集筛选方法

根据帕累托支配原理，对一组点集P进行过滤，即排除那些被其他点支配（无论是弱支配还是强支配）的点。这一方法能够有效地筛选出集合中具有显著性能优势的点。

Matlab 0 2024-08-15

Matlab实现的差分进化算法可执行代码

这是一个可运行的Matlab实现的差分进化算法，代码中的注释非常清晰明了。

Matlab 0 2024-09-21

多目标进化算法的深入探究

运用反向学习模型的最新多目标进化算法，在优化问题领域取得突破性的进展。

算法与数据结构 4 2024-05-01

多目标进化算法开发资源集

本资源包含MOEA-dev-matser.zip全套代码，涵盖NAGAII、NSGAIII、MOEAD-DE、MOEA-DRA、MOEAD-M2M、SPEA2-SDE、GrEA、e-MOEA等多种进化算法，并附带中文注释。提供DTLZ、WFG、ZDT、UF、MOP、MOKP等多套数据集，经过验证可直接运行，生成多种评估指标如IGD值。

算法与数据结构 2 2024-07-13

matlab随机数生成器开发 - 帕累托分布

在matlab开发中，设计了一个随机数生成器，用于生成帕累托分布的随机变量。

Matlab 2 2024-07-20

差分进化算法在Rastrigin函数上的应用

差分进化算法是一种用于解决优化问题的有效全局优化算法。该算法使用群组中的个体来表示解决方案，并通过变异、交叉和选择操作来生成新的解决方案。差分进化算法已成功应用于解决各种优化问题，包括Rastrigin函数。

Matlab 3 2024-05-31

帕累托-波士顿矩阵分析示例

利用帕累托分析和波士顿矩阵分析数据，绘制了可视化图表。 对数据进行了分析，并提供了相应的见解。

统计分析 3 2024-04-30