这是Bethany Lusch、Eric C. Chi和J. Nathan Kutz编写的“使用超完备图书馆中的稀疏表示法进行形状约束张量分解”的Matlab完整代码。他们开发了一种名为形状约束张量分解(SCTD)的数据分解方法,用于将时间维度表示为超完备库中元素的稀疏线性组合。这种方法不仅提供了数据的可解释性和分析形式,还避免了将数据展平成矩阵的局限性,能够有效提取瞬时和间歇现象。该代码主要使用Matlab编写,附带了使用R建立示例数据集的说明。您可以使用此代码重现结果,也可以根据自己的数据进行分解。BaseExperiment.m文件包含了测试算法的核心功能,具有多个可调参数,使得实验过程高度灵活。所有实验脚本都从BaseParams.mat加载默认参数,并根据实验需求进行调整。详细的参数设置可以参考SetBaseParams.m文件。这段代码基于Sandia生成的代码。
Matlab三维曲面完整代码形状约束张量分解(SCTD)详解
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MATLAB 绘制三维曲面的函数
网格函数
mesh(x, y, z, c):绘制网格曲面,其中 x、y、z 为网格坐标,c 指定颜色值。
surf(x, y, z, c):绘制曲面,其中 x、y、z 为网格坐标,c 指定颜色值。
参数
x、y、z:维数相同的矩阵,分别表示网格坐标的 x、y、z 分量。
c(可选):用于指定曲面不同高度下的颜色范围。
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mesh(x, y, z, c)
surf(x, y, z, c)
其中,x和y是网格坐标矩阵,z是网格点上的高度矩阵,c用于指定在不同高度下的颜色范围。在一般情况下,x、y和z的维度是相同的。
这些函数可以帮助用户直观地展示三维数据的变化特征,适用于多种科学和工程领域的数据可视化需求。
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