等效电磁流的应用及计算方法

这本最新的CRC数据挖掘系列丛书介绍了特征选择的前沿思想和算法。

使用何仰赞《电力系统分析》中介绍的传统牛顿拉夫逊法Matlab编程，程序支持N-1校核和线路网损分析，非常适合电气工程学习。

因子得分计算方法解析： 因子得分是因子分析的核心目标，它将抽象的因子转化为具体数值，反映每个样本在各个因子上的水平。 计算因子得分的关键在于构建因子得分函数。该函数将每个因子表示为原始变量的线性组合，其中每个变量的权重反映了其对该因子的贡献度。 具体而言，每个样本的因子得分可以理解为其各个观测变量值的加权平均值，权重的大小则代表了对应变量对该因子的重要程度。

SQL查询中如何计算多个关键字的比例，需用空格分隔关键字。

类直径的定义与计算方法 对于包含 j-i+1 个样本的类别 G，其均值向量表示为： 假设有序样本为 x(1), x(2), ..., x(n)，这些样本可以按大小排序，也可以按时间顺序排列。 用 D(i,j) 表示该类的直径，常用的直径计算方法包括： 欧氏距离: D(i,j) = max ||x(k) - x(l)|| , i ≤ k, l ≤ j 其中，||x(k) - x(l)|| 表示样本 x(k) 和 x(l) 之间的欧氏距离。 单变量情况下的直径: 当样本是单变量时，可以使用以下公式定义直径： D(i,j) = x(j) - x(i) 其中，x(j) 和 x(i) 分别表示类别 G 中最大和最小的样本值。 离差平方和: D(i,j) = Σ(x(k) - x̄)^2 , i ≤ k ≤ j 其中，x̄ 表示类别 G 的均值。 Fisher 最优求解法: Fisher 最优求解法是一种用于寻找最佳分割点的方法，它可以用于定义类的直径。

大规模图数据的高效计算方法探索 多种算法详解

Matlab提供的求导命令和求导法则，能有效计算矩阵的导数。

这个程序使用Matlab编写，根据计算方法绘制了信号的包络。

本书详细阐述了数值计算方法的理论基础及其在实际应用中的运用，重点介绍了如何使用Matlab软件实现各种数值算法。强调了通过Matlab进行数值方法的程序设计，以提升读者的实际操作能力并加深对数值计算理论的理解。