山西大学计算方法实验五的探索与应用

山西大学数据科学与大数据技术专业的数据库实验包括多个实验项目，涵盖了数据库定义与操作语言、游标的使用、数据库安全与权限、创建和使用触发器、数据备份与还原、数据转换以及创建和使用存储过程。每个实验都通过详细的实验指导书进行指导。

数据库作为信息技术领域的核心组成部分，在高等教育尤其是山西大学的研究生复试中具有至关重要的地位。这份压缩包提供了多年来的历年试卷，为备考者提供了宝贵的学习资源。内容涵盖了数据库基础理论，包括关系模型、数据库管理系统（DBMS）功能、SQL语言的应用，以及事务管理、性能优化、并发控制和恢复机制等重要知识点。备考者可以通过系统学习和实践，全面提升数据库操作技能和应试能力。

这份资源提供了天津大学数值计算方法与 Matlab 课程的样卷答案解析，涵盖了课程重点内容的解题思路和方法，有助于学生理解和掌握数值计算方法的基本原理及应用，并熟悉 Matlab 软件在数值计算中的使用。

类直径的定义与计算方法 对于包含 j-i+1 个样本的类别 G，其均值向量表示为： 假设有序样本为 x(1), x(2), ..., x(n)，这些样本可以按大小排序，也可以按时间顺序排列。 用 D(i,j) 表示该类的直径，常用的直径计算方法包括： 欧氏距离: D(i,j) = max ||x(k) - x(l)|| , i ≤ k, l ≤ j 其中，||x(k) - x(l)|| 表示样本 x(k) 和 x(l) 之间的欧氏距离。 单变量情况下的直径: 当样本是单变量时，可以使用以下公式定义直径： D(i,j) = x(j) - x(i) 其中，x(j) 和 x(i) 分别表示类别 G 中最大和最小的样本值。 离差平方和: D(i,j) = Σ(x(k) - x̄)^2 , i ≤ k ≤ j 其中，x̄ 表示类别 G 的均值。 Fisher 最优求解法: Fisher 最优求解法是一种用于寻找最佳分割点的方法，它可以用于定义类的直径。

利用Matlab程序，基于等效电磁流计算目标的雷达散射截面，同时分析目标表面电流分布。

这本最新的CRC数据挖掘系列丛书介绍了特征选择的前沿思想和算法。

MATLAB程序的运行时间可以通过多种方法进行测量和计算。例如，可以使用clock函数记录开始时间t1和结束时间t2，然后通过etime函数计算它们之间的时间差，这样可以得到程序的执行时间。另一种方法是使用tic和toc函数，分别用于启动和停止计时器，并显示所用的时间。还可以使用cputime函数来计算程序执行期间的CPU时间。这些方法提供了多种选择，可以根据具体需求来选择合适的计时方法。

使用何仰赞《电力系统分析》中介绍的传统牛顿拉夫逊法Matlab编程，程序支持N-1校核和线路网损分析，非常适合电气工程学习。

本实验帮助学生熟悉数据处理、特征抽取及选择等数据挖掘流程。学生将学习使用各种分类器，并深入了解它们的优缺点及参数调优。同时，本实验还涉及关联规则的挖掘算法，以及如何独立运用Weka对原始数据集进行分类实验。