Cass表面积计算方法解析
cass计算表面积知识点解析
一、概述
工程背景:永定河莲石湖生态修复项目,涉及的河段从麻峪至京原铁路河段,全长5.8公里,其中重点关注的河段长度为1.9公里。该项目对该段河道进行生态修复。
工作内容:主要包括两部分,一是测量该河段范围内铺膜面积;二是测量该河段的现状水面面积。
测量依据:1.测绘设计研究院提供的永定河门城湖、莲石湖、晓月湖工程主控制点成果表。2.在现场布设的导线点ZD1~ZD14。3.甲方提供的莲石湖段平面图(施工总图)。
仪器设备:采用GTS332型号的全站仪进行测量,其标称精度为2″,已经过检验合格。
二、实施细则及原理
高斯投影平面直角坐标系:在工程测量中,常用的是高斯投影平面直角坐标系,全站仪测量出的点位坐标即为此坐标系下的坐标值,由此计算出的面积是高斯投影平面上的面积,而非真实的表面积。
表面积计算方法:若需计算真实的表面积,则需要获取所有坐标点的高程数据,并利用这些数据构建一个不规则拟合曲面,如不规则三角网(TIN)模型,进而计算表面积。这一过程可以通过南方CASS数字化成图软件中的“计算表面积”功能实现。
操作步骤:1. 野外采集地形特征点:利用全站仪等测量设备在野外采集地形特征点。2. 数据传输:将采集到的数据传输至计算机。3. 展高程点:在CASS软件中选择展高程点功能,展示所采集点的高程信息。4. 绘制闭合图形:使用多段线工具绘制出待计算面积的闭合边界。5. 建立DTM模型:基于采集的地物特征点建立DTM模型,并利用该模型计算表面积。
计算原理示例:假设点1、点2和点3分别为三个已知坐标的点,其中点1坐标为(Y1=53414.280,X1=31421.880,Z1=39.555),点2坐标为(Y2=53399.610,X2=31407.540,Z2=37.000),点3坐标为(Y3=53414.070,X3=31397.870,Z3=39.504)。- 计算点1与点2之间的水平距离HD:[ HD=sqrt{(X1-X2)^2+(Y1-Y2)^2} =sqrt{(31421.880-31407.540)^2+(53414.280-53399.610)^2}=20.51449488
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特征选择的计算方法
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SQL查询中如何计算多个关键字的比例,需用空格分隔关键字。
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Cohen's Kappa 系数计算方法
Cohen's Kappa 系数是一种用于评估评分者间信度的统计指标,它克服了简单百分比一致性的局限性,通过考虑偶然一致性提供更稳健的评估。
Cohen's Kappa 适用于评估两个评分者(可以是个人、专家小组或自动化系统)在将 N 个项目分类到 K 个互斥类别时的一致性程度。
对于名义类别,可以使用 Cohen 在 1960 年提出的未加权 Kappa 系数。而对于有序类别,则需要考虑类别之间潜在的顺序关系,例如,类别 2 比类别 1 更严重,类别 3 比类别 2 更严重,以此类推。
Matlab
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2024-05-29
附合导线闭合差计算方法
附合导线闭合差计算方法
附合导线是一种测量控制方法,常用于建立局部控制网或进行工程测量。其计算过程涉及角度、距离的测量以及坐标的计算,最终需要进行闭合差的计算以评估测量精度。
计算步骤:
角度闭合差计算:
测量的角度之和与理论角度之和的差值即为角度闭合差。
理论角度之和可以通过导线内角个数计算得到。
坐标增量计算:
根据测量的距离和方位角,计算每个测站的坐标增量。
坐标计算:
从已知点出发,根据坐标增量依次计算各个未知点的坐标。
闭合差计算:
计算起点和终点的坐标差,即为闭合差。
精度评定:
将闭合差与允许误差进行比较,判断测量成果是否满足精度要求。
注意事项:
测量过程中应严格按照规范进行,避免误差积累。
计算过程中应仔细核对数据,避免计算错误。
闭合差的评定应结合实际情况进行,不能机械地套用规范。
DB2
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2024-04-28
天津大学数值计算方法与Matlab样卷解析
这份资源提供了天津大学数值计算方法与 Matlab 课程的样卷答案解析,涵盖了课程重点内容的解题思路和方法,有助于学生理解和掌握数值计算方法的基本原理及应用,并熟悉 Matlab 软件在数值计算中的使用。
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2024-05-20
类直径的定义与计算方法
类直径的定义与计算方法
对于包含 j-i+1 个样本的类别 G,其均值向量表示为:
假设有序样本为 x(1), x(2), ..., x(n),这些样本可以按大小排序,也可以按时间顺序排列。
用 D(i,j) 表示该类的直径,常用的直径计算方法包括:
欧氏距离:
D(i,j) = max ||x(k) - x(l)|| , i ≤ k, l ≤ j
其中,||x(k) - x(l)|| 表示样本 x(k) 和 x(l) 之间的欧氏距离。
单变量情况下的直径:
当样本是单变量时,可以使用以下公式定义直径:
D(i,j) = x(j) - x(i)
其中,x(j) 和 x(i) 分别表示类别 G 中最大和最小的样本值。
离差平方和:
D(i,j) = Σ(x(k) - x̄)^2 , i ≤ k ≤ j
其中,x̄ 表示类别 G 的均值。
Fisher 最优求解法:
Fisher 最优求解法是一种用于寻找最佳分割点的方法,它可以用于定义类的直径。
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Matlab中矩阵求导的计算方法
Matlab提供的求导命令和求导法则,能有效计算矩阵的导数。
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