使用Matlab实现的TL-NMF代码及其可识别性

这篇文章介绍了如何利用matlab编写表情识别程序的方法和步骤。

这是一个使用NMF分解技术进行人脸识别的MATLAB程序，包含以下部分： nmfpack.part01.rarnmfpack.part02.rarnmfpack.part03.rarnmfpack.part04.rarnmfpack.part05.rarnmfpack.part06.rarnmfpack.part07.rarnmfpack.part08.rarnmfpack.part09.rarnmfpack.part10.rarnmfpack.part11.rarnmfpack.part12.rarnmfpack.part13.rarnmfpack.part14.rar

研究论文《community preserving network embedding》的matlab实现已支持直接应用于Texas、Cornell等多个数据集。

J.Bruna，P.Sprechmann和Y.LeCun于ICASSP 2015会议上编写了用于实现“带有散射NMF的源分离”模型的scattnmf代码。运行demo.m时请注意：培训词典需要使用matlab软件包SPAMS。散射代码的部分内容借用自Scatnet包。

Matlab代码转换为C++的机器学习与模式识别研究，由陈扬撰写。研究环境包括VS、OpenCV和Matlab。该项目目前参考模式识别论文《Binarization_parameter_tuning_IJDAR_2013》，已完成binarizeImage.cpp的实现，正在进行binarizeImageAlg1.cpp的开发。使用或转载时，请注明出处，谢谢。

汽车车牌识别技术包含详细的MATLAB源代码和解释报告，展示了其在自动识别领域的应用。

使用机器学习方法实现的手写数字识别MATLAB源代码。

利用Matlab开发的算法可以有效识别和定位癌细胞，为医学研究提供了重要工具。

MATLAB代码优化：Beta流程稀疏非负矩阵分解（BP-NMF）是贝叶斯非参数扩展的一部分。介绍了BP-NMF的实现，强调了使用L-BFGS-B解算器来优化多个单变量函数的挑战。为了提高稳定性，可以考虑在非共轭变量上采用单变量求解器，尽管会降低速度。针对大型输入矩阵（如超过2分钟的22.05 kHz信号，具有1024点DFT和50%重叠），建议避免处理大量录音数据。代码包含推理、实用工具和实验部分，所有.ipynb扩展名的文件可以一起运行。此外，还提供了GaP-NMF的Python转换，以及使用随机结构化均值字段和折叠的Gibbs采样器进行推断的代码。