Matlab实现简单人脸识别代码

在Matlab上实现人脸识别的过程相对简单。首先，加载图像数据集，并使用人脸检测算法（如Haar特征分类器）进行面部特征的检测。然后，通过提取特征向量，应用支持向量机(SVM)或其他分类器来进行人脸识别。代码实现流程如下：

1. 导入图像并转换为灰度图像
2. 使用Haar特征分类器进行人脸检测
3. 提取人脸特征并生成训练数据
4. 使用SVM训练模型
5. 使用训练好的模型对新图像进行识别并显示结果。

简单的Matlab人脸识别代码示例如下：

% 加载图像
img = imread('face.jpg');
% 转换为灰度图像
grayImg = rgb2gray(img);
% 加载人脸检测器
faceDetector = vision.CascadeObjectDetector();
% 检测人脸
bbox = step(faceDetector, grayImg);
% 显示检测结果
IFaces = insertObjectAnnotation(img, 'rectangle', bbox, 'Face');
imshow(IFaces);

通过上述代码，可以轻松实现基本的人脸识别功能。