这是一个Matlab代码，使用LOOCV算法从GPR剖面数据中确定碎片厚度反演的阈值。代码将xval_tsB.csv中的真实厚度测量值用于训练天线单元升高27 cm时的阈值，以及xval_tsAC.csv中天线单元为19 cm时的阈值。使用Arlot等人（2010年）提出的留一交叉验证方法计算所选横断面上每次测量相关的阈值。根据最低10%的RMSE计算报告的阈值，并将其应用于生成所选轮廓的厚度检索。在Changri Nup Glacier收集的.DZT文件即将出版。
GPR LOOCV Matlab代码改写交叉验证LOOCV算法用于厚度反演阈值的确定
相关推荐
交叉验证LOOCV MATLAB代码fMRI研究中的混合效应多级分析和典型相关分析
在神经影像学研究中，交叉验证LOOCV matlab代码的应用是探索混合效应多级分析(MEMA)和典型相关分析(CCA)的分析框架。这些方法适用于血氧水平依赖性(BOLD) fMRI体积数据分析，针对个体水平的数据进行精确评估，例如使用GLM模型和最小二乘限制最大似然估计。此外，行为数据的标准化分析显示了行为与神经活动之间的潜在联系。
Matlab
3
2024-07-31
冲突解决范围的确定
确定冲突解决范围：
事务级别：冲突中目标本地记录获胜时，整个复制事务回滚。推荐使用此选项。
行级别：冲突中目标本地记录获胜时，仅回滚相关的一条记录。
影响参照完整性冲突解决的范围。
Informix
5
2024-05-12
选择最小交叉熵阈值的改进算法
MinCEP是一个使用最小交叉熵进行阈值选择的函数，用于处理2D灰度图像中的非空白空间。该算法根据图像的最小和最大强度计算出ILow和IHigh图像，并输出MinCEP选择的阈值。该实现基于Brink和Pendock的论文，提高阈值选择的精度和效率。例如，您可以使用该函数处理包含轮胎图像的示例：img = imread('轮胎.tif'); [ILow, IHigh, T] = minCEP(img);
Matlab
0
2024-08-05
PEMF 交叉验证
PEMF 交叉验证是一种利用预测增强模型（PEM）评估代理模型预测性能的方法，特别适用于交叉验证场景。
Matlab
2
2024-05-30
Matlab代码改写自适应集中阈值匹配滤波
Matlab代码改写：自适应集中阈值匹配滤波。这个存储库的代码用于数据分析、图表和统计，主要涉及Sagi Levy和Cori Bargmann在Neuron上发表的《气味和动物导航的自适应阈值机制》。所有代码均使用Matlab编写，每个功能都有详细的注释和说明。原始数据存储在'.mat'文件中，可以从Mendeley Data下载。代码组织和资料说明详见文档库1。本代码适用于处理固定在微流控设备中的动物AWC（ON）钙活性成像。
Matlab
2
2024-07-30
MATLAB自相关代码通过交叉验证的MVPA MANOVA分析
MATLAB自相关代码MVPA通过交叉验证的MANOVA是由Carsten Allefeld和John-Dylan Haynes引入的方法，用于基于探照灯的多体素模式分析fMRI数据。该方法基于交叉验证的MANOVA和多元通用线性模型。在使用前，需要指定和估算模型，并使用SPM.mat文件和相关数据文件进行分析。探照灯分析接口函数cvManovaSearchlight能够在指定的SPM.mat目录中计算交叉验证的MANOVA，通过设置探照灯半径和对比度矩阵Cs来调整分析参数。
Matlab
1
2024-08-03
开发气溶胶光学厚度反演算法的C#窗体应用
使用C#开发气溶胶光学厚度反演算法的窗体应用，包括读取和处理CSV格式数据。解决多文件导入和文件名转化为日期数据的问题。应用特殊数学函数进行计算，并使用控件完成数据可视化输出。
Matlab
2
2024-07-26
MATLAB开发时间序列窗口交叉相似度的窗口交叉阈值计算
介绍了在MATLAB开发环境中，如何计算函数在所选窗口跨度下时间序列之间的窗口交叉相似度阈值。它涵盖了原始分辨率记录和聚合后的高时间分辨率记录之间的相关性。
Matlab
0
2024-08-13
EEG眼态识别使用Matlab进行10折交叉验证的KNN代码
随着技术的进步，现在可以使用Matlab编写代码来进行EEG眼态识别。这种方法利用了10折交叉验证和KNN算法，以准确地分类脑电图信号，从而确定眼睛的状态。
Matlab
0
2024-08-05