冲突解决范围的确定

(2)确定范围使用谓词BETWEEN … AND … NOT BETWEEN … AND … [例10]查询年龄在20~23岁（包括20岁和23岁）之间的学生的姓名、系别和年龄。 SELECT Sname，Sdept，Sage FROM Student WHERE Sage BETWEEN 20 AND 23该查询等价于下面的查询SELECT Sname, Sdept, Sage FROM Student WHERE Sage>=20 AND Sage

（2）确定范围谓词：在查询过程中，通过使用BETWEEN和NOT BETWEEN来指定特定范围条件，例如查询年龄在20到23岁之间的学生的姓名、系别和年龄，或者排除这个范围之外的学生信息。

煤系石墨是经过岩浆热变质和构造应力作用后进入石墨化阶段的产物，具有不同程度的石墨结构和类似石墨的物理化学特征，是战略性晶质石墨矿床的重要补充。为了评估和有效开发利用煤系石墨矿产资源，本研究从煤系石墨的成矿机制和演化途径出发，深入分析了相关测试技术方法的适用性。依据我国典型煤系石墨矿区的测试数据统计分析结果，制定了科学合理的煤系石墨鉴别指标，并建立了详细的分类分级体系。研究表明，煤系石墨由不同演化程度的石墨化组分和残留煤岩显微组分组成，具有双重的矿物学与岩石学特性。鉴别煤系石墨应考虑成分参数和结构参数两大类指标，其中挥发分和反射率在煤化作用阶段表现出明显的变化规律，XRD和Raman等结构参数则可靠用于区分煤系石墨类型。

遗传算法是一种基于生物进化原理的全局优化方法，它模拟了自然选择、遗传和突变等生物进化过程，用于解决复杂的优化问题。具体而言，遗传算法首先需要将问题的解编码为二进制串，即染色体。编码的位数取决于问题的复杂性和精度要求。例如，如果问题涉及两个实数变量x和y，可能需要足够多的二进制位来表示它们的精确值。此外，遗传算法还包括种群初始化、适应度函数、选择运算、交叉操作、变异操作、代际更新等步骤，每一步都对算法的效果产生重要影响。

这是一个Matlab代码，使用LOOCV算法从GPR剖面数据中确定碎片厚度反演的阈值。代码将xval_tsB.csv中的真实厚度测量值用于训练天线单元升高27 cm时的阈值，以及xval_tsAC.csv中天线单元为19 cm时的阈值。使用Arlot等人（2010年）提出的留一交叉验证方法计算所选横断面上每次测量相关的阈值。根据最低10%的RMSE计算报告的阈值，并将其应用于生成所选轮廓的厚度检索。在Changri Nup Glacier收集的.DZT文件即将出版。

在模糊Ts辨识中，确定系统结构及归一化数据方法不限于试验法。根据局部动态特性估计系统阶数，选择输入输出的阶数可能使用穷尽式搜索法。某些文献建议使用进化搜索过程进行数值解决参数和结构辨识问题。关于广义输入向量选择及模型阶数确定，这些方法适用于四入四出系统，无需试验法。完成辨识后，还需进行预测控制。关于数据归一化处理，现有文献处理方式不一致，此问题仍具模糊性。

传统蚁群算法主要解决的是闭环旅行商问题 (TSP)，即找到遍历所有节点并返回起点的最短路径。然而，在实际应用中，我们常常需要解决起点和终点不同的开放式旅行商问题 (Open TSP)。 为了解决这个问题，我们可以对经典蚁群算法进行以下修改： 信息素更新策略: 在经典蚁群算法中，信息素的更新是基于回路的，即每只蚂蚁完成一次遍历后更新路径上的信息素。而在开放式TSP中，我们需要根据每条边的访问频率和路径长度来更新信息素，而不考虑回路。 状态转移规则: 经典蚁群算法中，蚂蚁根据当前节点和信息素浓度选择下一个节点，最终形成一个回路。对于开放式TSP，需要修改状态转移规则，使得蚂蚁在访问所有节点后停止，而不是回到起点。一种方法是引入一个虚拟节点，连接起点和终点，并将虚拟节点的访问次数计入路径长度计算。 路径选择: 在完成所有节点的访问后，选择总长度最短的路径作为最终解。 通过以上修改，可以将经典蚁群算法应用于解决确定起点终点的无闭环旅行商问题，并找到最优或近似最优的路径。 总结 针对确定起点终点的开放式旅行商问题，提出了一种基于经典蚁群算法的改进方法。通过修改信息素更新策略、状态转移规则和路径选择方法，使其适用于开放式TSP，为实际应用中的路径规划问题提供了一种有效的解决方案。

将 stop 后的多挂计数修改为与当前计数不同的值。

将CnPlugin_1.5.1.rar文件解压后，复制到PLSQL Developer 9.0\PlugIns安装目录下，替换原有文件，以解决安装后可能出现的输入法和QQ冲突。